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Azure 内容理解 SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills

Azure AI 内容理解 Python SDK 面向文档、图像、音频和视频等多模态文件，提取语义结构，供 RAG、自动化流程或定制分析器调用，快速获取字段和摘要。

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Azure AI 内容理解 Python SDK 面向文档、图像、音频和视频等多模态文件，提取语义结构，供 RAG、自动化流程或定制分析器调用，快速获取字段和摘要。

Chroma 开源嵌入数据库

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Chroma 是可本地部署的开源向量数据库，通过简单的四步 API 管理向量和元数据，适用于语义检索、RAG 以及文档检索场景，并可从笔记本扩展到集群级别的生产环境。

CLIP 视觉语言模型

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

OpenAI 的 CLIP 将视觉与语言连接，可实现零样本图像分类、语义搜索、内容审核及跨模态检索，适合集成在需要图文匹配或向量搜索的通用视觉理解场景中。

Exa架构方案变体

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提供 Exa 部署架构选型与实施指导，包括直接搜索、缓存语义层与 RAG 流水线，帮助从基础应用到高并发、AI 增强场景的搜索集成顺利扩展。

Exa 语义搜索

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通过 Exa API 提供语义/向量搜索，可发现相似内容或按公司、人物、论文等分类筛选，便于高效开展结构化研究与内容检索。

混合搜索实现

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sickn33/antigravity-awesome-skills

将向量搜索与关键词匹配结合，提升RAG和搜索应用在专业术语或指定查询中的召回与精度，兼顾语义理解与精确匹配。

Langfuse 语义追踪流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

介绍如何用 Langfuse 为 OpenAI/Claude 等 LLM 添加自动追踪、手动 span、流式响应与父子 trace 绑定，全面提升调用可观测性。

Mistral 嵌入与函数调用

mistral-core-workflow-b

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

介绍 Mistral AI 的嵌入与函数调用次级工作流，涵盖语义搜索、RAG 管道以及工具辅助对话模式。

GPU 加速训练数据治理

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

NeMo Curator 通过 GPU 加速处理文本、图像、视频和音频数据，提供模糊/语义去重、质量过滤、PII 与 NSFW 检测等步骤，配合 RAPIDS 多 GPU 集群打造高质量 LLM 训练集。

Pinecone 生产级向量数据库

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Pinecone 提供全托管自动扩容的向量数据库，具备密集+稀疏混合搜索、元数据筛选与命名空间隔离，适合低延迟的生产级 RAG、推荐和语义搜索场景。

LLM提示缓存策略

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构建多层级提示缓存体系，通过缓存前缀、整个响应及语义相似度匹配，将大模型成本降低近九成，并配合合理失效机制保障长期可用性。

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