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机器学习模型解释

explaining-machine-learning-models

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 SHAP、LIME 等可解释性手段分析模型预测结果，揭示关键特征影响，辅助调试模型、确保公平性并向非技术人员阐述模型表现。

OpenPI 精调与部署

fine-tuning-serving-openpi

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

使用 JAX 或 PyTorch 微调与部署 Physical Intelligence OpenPI pi0 系列模型，面向 ALOHA、DROID、LIBERO 机器人任务，涵盖环境准备、LFS 同步、模型转换、规范化统计与 WebSocket 推理服务，便于调试和上线。

Trackio 机器学习监控

hugging-face-trackio

sickn33/antigravity-awesome-skills

Trackio 提供训练指标日志、告警触发和 CLI 查询，实时同步到 Hugging Face Spaces，便于自动化监控与调试机器学习实验。

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