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LLaMA 工厂指南

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

提供 llama-factory 的全面指南，通过 WebUI 无代码方式帮助微调大模型，涵盖 QLoRA/LoRA 量化、多模态和 HuggingFace 生态下的常见模型及调试技巧。

子代理创建指南

subagent-creator

tech-leads-club/agent-skills

提供创建具备独立上下文的 AI 子代理的流程，涵盖目的设定、元数据配置、提示撰写，以及验证、调试、安全审计、代码评审等常见角色示例，帮助在复杂多步任务中分工委托。

TensorBoard 可视化工具包

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

TensorBoard 提供统一可视化界面，跟踪训练指标、调试模型、对比实验、观察网络结构并分析性能瓶颈，适用于 PyTorch 与 TensorFlow 训练流程。

Unsloth 快速微调指南

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Unsloth 技能提供快速微调指导，涵盖 LoRA/QLoRA、内存优化、接口实用和调试建议，帮助开发者高效构建定制模型。

Vercel 调试包

vercel-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于收集 Vercel 环境信息、日志及配置片段，以便在遇到持续性问题或提交支持工单时进行故障排查。

Cascade 调试助手

windsurf-debugging-ai

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

Windsurf Debugging AI 借助 Cascade 分析堆栈、错误日志与代码上下文，帮助开发者定位根因、制定修复方案并记录预防策略。

SHAP 模型可解释性

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

提供 SHAP 相关指导，展示如何计算特征重要性、绘制解读图、调试模型、分析偏差与公平性，并对各种模型（树、深度、线性、黑盒）进行解释与比较。

Modal 云 GPU 运行管家

serverless-modal

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

基于 Modal 的零配置 GPU 云，快速运行训练/微调/推理/批处理，自动扩缩容、管理秘钥、及时停止计费，适合无本地 GPU 的调试和实验。

智能体自查调试流程

agent-introspection-debugging

affaan-m/everything-claude-code

用于智能体自我排查运行失败的流程，通过采集错误状态、匹配故障模式、落实安全恢复并整理报告，避免重复调用或语境偏移。

Arize 追踪导出工具

github/awesome-copilot

通过 ax CLI 从 Arize 下载 span、trace 和 session，辅助调试 LLM 应用，支持 ID/过滤/探索采样规则以及全量导出，统一写入 .arize-tmp-traces 目录。

凤凰CLI调试工具

github/awesome-copilot

Phoenix CLI 是针对 Phoenix 可观测平台的命令行调试工具，可抓取 trace、span、session、数据集、实验和 GraphQL 信息，并配合 jq 等工具处理 JSON，方便快速查错、分析性能和验证 LLM 应用状态。

SHAP 模型可解释性

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

提供 SHAP 相关指导，展示如何计算特征重要性、绘制解读图、调试模型、分析偏差与公平性，并对各种模型（树、深度、线性、黑盒）进行解释与比较。

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