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AI论文相关工作定位指南

ijcai-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
325
本指南为AI会议论文撰写者提供相关工作（Related Work）的专业定位指导。它帮助作者系统性地审计论文的创新性，正确处理和引用各种形式的既有工作（如预印本、研讨会论文等），有效管理重复投稿风险，并将“相关工作”部分升级为有说服力的论证，清晰展现自身贡献的独特性。
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AI研究可复现性最佳实践

ijcai-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
497
这是一份关于提升AI研究可复现性的最佳实践指南。文章详细介绍了在顶级AI会议上，如何为不同的贡献类型（如算法、理论、多智能体系统和数据集）提供足够详实的证据链。它指导研究者收集如伪代码、随机数种子、完整证明和公开数据集等关键信息，从而将研究的可靠性等级提升至“令人信服”的水平。
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AI论文投稿最佳会议选择指南

ijcai-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
414
本指南帮助研究人员评估其AI项目的技术深度、贡献广度和适用范围。它指导用户判断论文最适合投稿到哪个顶级学术会议（如IJCAI），还是更适合更专业的领域会议，以最大化发表成功率。
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自动规划会议投稿策略指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
139
该指南为目标投稿ICAPS等顶级会议的作者提供帮助。它帮助作者重新构建自动规划与调度论文的叙事结构，详细指导如何定位贡献点、确定所需的实证或理论证据、优化核心术语，以及如何将论文与相关领域其他会议进行战略对比。适用于投稿策略制定和稿件校准。
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顶级机器学习会议论文定位策略

international-conference-on-machine-learning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
67
本指南为目标顶级AI/ML会议（如ICML）的作者提供完整框架。它涵盖学术定位、识别核心机器学习贡献、构建论文叙事结构（问题、时代背景、新颖点），并建立了严格的证据标准，包括基线对比和消融实验。此外，还指导作者如何将工作与周边会议（如NeurIPS, ICLR）进行有效区分。
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IJCAI论文投稿定位指南

international-joint-conference-on-artificial-intelligence
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
317
本技能为目标国际顶级AI会议（如IJCAI）的作者提供全面的投稿策略指南。它帮助作者从文章贡献点、跨领域相关性、证据链等方面进行重构和优化，确保稿件符合顶会审稿人的期望，提高投稿成功率。
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自然语言生成会议投稿定位

international-natural-language-generation-conference
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
254
该指南旨在帮助学术研究人员针对国际自然语言生成会议（INLG）优化论文投稿策略。它详细指导作者如何精确地定位研究贡献、构建必要的证据链（如严格的评估和可控性指标），并确保稿件在自然语言生成、对话和大型语言模型等领域符合顶级计算机科学会议的标准和要求。
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语音研究会议投稿选择指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
205
本指南帮助研究人员判断其语音相关的研究贡献（例如声学、韵律、语音信号分析等）最适合投稿的学术会议。通过“模态测试”和子领域匹配，指导用户选择最合适的投稿平台，避免将文本型研究投给语音专业会议，反之亦然。
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智能机器人研究方向定位

iros-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
312
本指南帮助研究人员在撰写论文前，评估其智能机器人项目是否适合IROS等顶级会议。核心在于强调系统集成、在真实硬件上的部署验证，以及明确“具身约束”的重要性，确保研究贡献是可证明的、系统级的难题。
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LREC-COLING会议投稿策略指南

joint-international-conference-on-computational-linguistics-language-resources-and-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
491
该技能旨在为作者提供投稿至LREC-COLING会议的策略指导。它详细阐述了如何定位论文的核心贡献、所需的证据类型（如数据来源、许可和注释可靠性），以及如何从通用CS叙事重塑为符合该领域语言资源和计算语言学社区预期的学术结构。
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人工智能会议投稿选题指南

naacl-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
452
这是一份为自然语言处理（NLP）研究人员设计的投稿指南。它帮助用户权衡论文的提交时机、目标受众匹配度和特定会议的地域特色（如“美洲国家”）。目的是确保论文投递到最合适、最能接受其贡献的学术会议或期刊，提高研究成果的曝光度和认可度。
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NeurIPS论文投稿定位指南

neural-information-processing-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
189
本技能为目标投递顶尖AI会议（如NeurIPS）的作者提供全面的指南。它帮助研究人员优化论文叙事，确保研究贡献符合会议对广度、高新颖度的机器学习论文标准。内容涵盖了主题匹配、证据深度要求、论证结构、跨学科论述，以及最新的投稿周期规则，旨在最大化论文的被接受几率。
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