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Azure ML SDK:机器学习资源管理
azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该SDK是用于Python的Azure Machine Learning客户端库,可用于管理完整的机器学习资源生命周期。它支持用户程序化地创建和管理工作区、注册数据资产、模型版本控制、配置计算集群,并构建端到端的、可复现的MLOps训练管道。
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Azure ML SDK:机器学习资源管理
azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该SDK是用于Python的Azure Machine Learning客户端库,可用于管理完整的机器学习资源生命周期。它支持用户程序化地创建和管理工作区、注册数据资产、模型版本控制、配置计算集群,并构建端到端的、可复现的MLOps训练管道。
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Azure Arize AI 可观测性与评估管理
azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
192
这是一个用于.NET的Azure SDK,专门用于管理Azure资源管理器中的Arize AI可观测性和评估资源。它允许开发者程序化地对AI组织资源进行创建、读取、更新和删除,是用于监控、跟踪和评估部署在Azure上的AI模型性能的关键工具。
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Retell AI 企业语音智能体与呼叫自动化
retellai-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
172
本技能提供了使用 Retell AI 构建企业级语音智能体和自动化电话呼叫工作流的实现模式。它指导开发者进行 SDK 集成、资源管理以及处理常见的电信 API 错误,适用于需要构建复杂对话式 AI 应用和高级通信系统的场景。
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Vast.ai云GPU资源管理
vast-gpu
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
374
本技能用于管理和租用vast.ai上的GPU计算资源。它能根据用户描述的深度学习任务(如模型大小、训练时长)自动分析所需的GPU显存、数量和计算时间,搜索成本最优且可靠的云端GPU方案,并全程管理资源的生命周期,确保AI训练任务高效、经济地完成。
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