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LLM产品开发

sickn33/antigravity-awesome-skills

面向 AI 产品工程师，涵盖提示即代码、输出校验、安全防护、流式体验与成本监控，帮助稳定发布大语言模型功能并在生产中避免幻觉与故障。

AI包装产品设计

ai-wrapper-product

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导如何以提示工程为核心、兼顾成本与体验地构建AI包装产品，涵盖架构、成本控制、输出校验与差异化策略，打造可盈利的日常工具。

AI包装产品设计

ai-wrapper-product

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导如何以提示工程为核心、兼顾成本与体验地构建AI包装产品，涵盖架构、成本控制、输出校验与差异化策略，打造可盈利的日常工具。

分布式训练配置

distributed-training-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供分布式训练配置的自动化指导，涵盖逐步流程、生产级配置和输出校验，助力机器学习训练任务的规范实施。

Flask 机器学习API生成器

flask-ml-api-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动完成基于Flask的机器学习API部署，提供最佳实践指引、生产级代码与配置生成，并校验服务、监控与MLOps流水线相关输出。

超参数调优助手

hyperparameter-tuner

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在机器学习训练流程中提供超参数调优的自动化指导，覆盖数据准备、模型训练与实验追踪，输出符合业界标准的代码与配置并进行校验。

推理延迟分析器

inference-latency-profiler

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能自动处理推理延迟分析器相关任务，在 ML 部署场景中提供模型服务、MLOps 管道、监控和生产优化等按步骤指导，生成生产级代码并校验输出标准，助力快速完成推理性能调优。

Mlflow 追踪配置

mlflow-tracking-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化协助配置 mlflow 实验追踪，提供最佳实践、生成配置与代码、并校验输出，支持训练流程的数据准备与模型调优。

模型导出助手

model-export-helper

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自动化提供模型导出助手流程支持，涵盖机器学习部署中的服务、监控与生产优化，给出规范化步骤、代码配置与输出校验建议。

Tensorflow 存储模型创建器

tensorflow-savedmodel-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化提供 TensorFlow SavedModel 的部署指引，涵盖服务、监控、优化等生产实践，输出可直接投入运行的代码与配置并进行校验。

Vertex AI 引擎审查

vertex-engine-inspector

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对 Vertex AI Agent Engine 部署进行全面审查，校验沙箱、记忆库、A2A 协议、安全策略与监控配置，并输出生产就绪评分及优先整改建议。

技能创作工作流程

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描述创建/改进 Agent Skill 的标准流程，涵盖路径选择、综合资料、反复迭代、撰写与校验等步骤，确保输出可信且无盲区。

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