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LangSmith LLM 可观测平台

langsmith-observability

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

LangSmith 为 LLM 应用提供端到端观测能力，跟踪调用、评估输出、监控生产系统并构建测试集，同时与 OpenAI、Anthropic、LangChain 等集成，方便排查问题与保障服务质量。

Perplexity 成本调优

perplexity-cost-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过对 Perplexity 查询进行模型分流、缓存结果、限制输出、筛选域名并监控使用情况，在确保响应质量的同时有效控制 API 费用。

TwinMind 性能调优

twinmind-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过音频预处理、按场景配置模型、流式优化和去重缓存，提升 TwinMind 转录准确率和处理效率，适合需要高质量、低延迟输出的项目。

智能体评估与迭代优化模式

github/awesome-copilot

本技能提供了一套完整的AI智能体（Agent）评估和迭代优化模式。它指导用户构建自我批判、评估器-优化器等复杂流程，用于提高代码、报告和分析等复杂内容的准确性和质量。通过实现结构化的迭代循环，实现持续的输出改进（生成→评估→批判→优化）。

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