下载

Skill UI

浏览并发现 9101+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索边缘计算，共找到 5 条记录

默认排序最新上传最多下载

领先计算机视觉架构师

computer-vision-expert

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供设计、实现和优化前沿计算机视觉流程的专业指导。涵盖实时目标检测（YOLO26）、基于提示的语义分割（SAM 3）以及利用视觉语言模型（VLM）进行高级视觉推理。适用于机器人、自动驾驶和工业检测等场景，尤其擅长3D重建和边缘侧部署优化。

CPU/边缘本地大模型推理

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

llama.cpp是一个纯C/C++编写的轻量级推理框架，专为在资源受限的设备上运行大型语言模型（LLM）而设计。它特别适用于没有高性能NVIDIA GPU（CUDA）的场景，非常适合Apple Silicon、AMD/Intel GPU以及边缘计算设备。通过支持GGUF量化，可以实现内存占用和推理速度的显著优化，支持本地跨平台部署。

端到端计算机视觉系统部署

senior-computer-vision

alirezarezvani/claude-skills

提供完整的视觉AI系统构建流程指导。内容涵盖目标检测、实例分割、语义分割和视频分析等核心能力，从数据集准备、架构选择、PyTorch训练到模型优化（ONNX/TensorRT）和生产部署，确保系统能在各种边缘或云端设备上高效运行。

Qdrant部署方案选择指南

qdrant-deployment-options

github/awesome-copilot

本指南用于帮助用户选择最适合的Qdrant部署方案。它详细对比了本地模式、自托管、Qdrant Cloud（零运维）和Qdrant EDGE四种部署模式，帮助用户根据项目需求（如是否需要完全控制、运维负担、数据驻留或最低延迟）来决定是用于原型开发、自建集群还是边缘计算应用。

Coral TPU实时物体检测

yolo-detection-2026-coral-tpu-win-wsl

SharpAI/DeepCamera

本技能利用Google Coral Edge TPU加速器，在Windows WSL环境下实现实时、高效率的物体检测。它能够对摄像头画面进行低延迟的分析，支持配置检测置信度、目标类别和输入分辨率。适用于需要边缘计算和快速视觉识别的场景，性能表现优异。

1

语言