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GPU资源优化器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为机器学习部署提供 GPU 资源优化指导，生成可生产化配置并校验模型服务、运维流水线与监控场景的应用实践。

Modal 无服务器 GPU 平台

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Modal 无服务器 GPU 平台提供按秒计费的按需 GPU 访问，从 T4 到 H200，可快速部署模型 API、执行批处理作业并跳过基础设施运维，适合原型验证与推理训练任务。

TwinMind会议转录与CI/CD集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能旨在将TwinMind会议转录工作流集成到CI/CD流程中。它能实现自动化的会议文档记录、实时转录和关键行动项提取。适用于需要将会议智能功能纳入开发运维流程，或进行企业级自动化会议纪要管理的场景。

大模型运维与生产部署

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本指南全面覆盖大模型运维（LLMOps）全流程知识。集成了RAG、向量数据库（如Pinecone、Chroma）、嵌入、微调、高级提示工程和成本估算等核心技术。旨在帮助用户将AI原型转化为可信赖、可扩展、高效率的生产级AI产品。

Claude API生产部署检查清单

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本清单是部署基于Claude API的AI功能到生产环境的完整指南。它涵盖了从认证、错误处理、成本控制到可观测性（日志、指标、健康检查）等各个关键环节，旨在确保AI功能在上线时具备高可靠性和最佳的运维实践。

Qdrant部署方案选择指南

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github/awesome-copilot

本指南用于帮助用户选择最适合的Qdrant部署方案。它详细对比了本地模式、自托管、Qdrant Cloud（零运维）和Qdrant EDGE四种部署模式，帮助用户根据项目需求（如是否需要完全控制、运维负担、数据驻留或最低延迟）来决定是用于原型开发、自建集群还是边缘计算应用。

KubeStellar多集群AI操作平台

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sickn33/antigravity-awesome-skills

KubeStellar Console是一个开源的多集群Kubernetes仪表盘，集成了AI驱动的运维能力。它通过`kc-agent`和MCP服务器，支持用户管理跨边缘和云端的多个K8s集群。提供AI辅助的故障诊断、性能测试、根因分析（RCA）等高级功能，并连接超过20个CNCF项目。

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