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托管的 Hugging Face 作业

hugging-face-jobs

sickn33/antigravity-awesome-skills

在 Hugging Face Jobs 上运行 Python 作业，使用托管的 CPU/GPU/TPU、密钥与 Hub 持久化，无需本地环境，便于数据处理、批量推理、实验跑测、定时自动化与模型训练。

LangChain 观测配置

langchain-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 LangSmith 跟踪、Prometheus 指标、OpenTelemetry 跨度、结构化日志、Grafana 仪表盘与告警，为 LangChain 应用在预发布与生产环境中构建全面的观测能力，及时掌握运行状况与性能瓶颈。

LLM可编程安全防护

nemo-guardrails

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

NVIDIA 的 NeMo Guardrails 为 LLM 应用提供运行时安全机制，通过 Colang 2.0 可编程规则实现越狱检测、自查输入输出、事实核查、PII 屏蔽与毒性过滤，便于在 T4 生产环境中部署。

RWKV混合架构

rwkv-architecture

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

RWKV混合架构将Transformer训练与RNN推理结合，提供线性时间、无限上下文的流式生成与长文处理，在内存有限的部署中无需KV缓存即可高效运行。

dmux 并行代理工作流

affaan-m/everything-claude-code

通过 dmux 的 tmux 窗格管理并行运行 Claude Code、Codex、OpenCode 等代理，适合研究与实现、测试与修复、跨套件协作等多轨道工作流，并在合适时机合并输出。

AuraKit全栈开发引擎

davepoon/buildwithclaude

AuraKit将一次/aura调用升级为具备34种模式、OWASP SEC-01~15安全规则、13个运行时钩子、模型分层、75%令牌节省与多语言审查能力的全栈开发引擎。

自动化合规测量

affaan-m/everything-claude-code

该工具从技能/规则自动生成规范和多级提示场景，运行代理捕获工具调用轨迹，用大模型判断行为是否按序执行，并输出含合规分数、时间线及可选 hook 建议的报告。

自主智能体执行系统

autonomous-agent-harness

affaan-m/everything-claude-code

将 Claude Code 打造为具备持久记忆、定时任务、远程调度、电脑操作与任务队列的自主智能体系统，适合持续运行、定期检查或自主管理型工作流。

Modal 云 GPU 运行管家

serverless-modal

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

基于 Modal 的零配置 GPU 云，快速运行训练/微调/推理/批处理，自动扩缩容、管理秘钥、及时停止计费，适合无本地 GPU 的调试和实验。

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