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特征工程助手

feature-engineering-helper

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动触发的特征工程助手，在提及相关场景时提供数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪等机器学习训练指导。

超参数调优助手

hyperparameter-tuner

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在机器学习训练流程中提供超参数调优的自动化指导，覆盖数据准备、模型训练与实验追踪，输出符合业界标准的代码与配置并进行校验。

混合精度训练助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化提供混合精度机器学习训练指导，涵盖数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪，生成可用代码与配置并进行校验。

Mlflow 追踪配置

mlflow-tracking-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化协助配置 mlflow 实验追踪，提供最佳实践、生成配置与代码、并校验输出，支持训练流程的数据准备与模型调优。

模型可解释性工具

model-explainability-tool

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在机器学习训练过程中，自动响应模型可解释性工具相关请求，提供分步实践、代码配置与验证建议，助力数据准备、调参和实验追踪等任务。

凤凰AI可观测平台

phoenix-observability

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Phoenix 是开源AI可观测平台，可用于追踪、评估和监控大语言模型应用，支持实验对比、数据集回归测试与实时生产监控，帮助工程团队自托管排查与优化。

Tensorboard 可视化助手

tensorboard-visualizer

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在提到 tensorboard 可视化时自动激活，指导模型训练中的数据准备、调参和实验追踪，提供规范化配置与标准校验，确保可视化流程可用于生产。

wandb实验日志记录

wandb-experiment-logger

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在机器学习训练中自动处理 wandb 实验日志任务，提供流程指导、最佳实践、代码配置示例及校验，确保数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪一致。

AI原生元数据与溯源追踪

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sickn33/antigravity-awesome-skills

AKF是一种为AI生成或修改的内容设计的原生元数据格式。它用于为文件（包括文档、图像和代码）添加信任分数、来源出处和合规元数据。该工具对于需要严格审计和验证数据来源的专业工作流至关重要，可确保内容符合《欧盟AI法案》、《HIPAA》等行业法规要求。

生成Arize UI深层链接

github/awesome-copilot

本技能用于为Arize平台内的各种资源（如追踪、数据集、会话、评估器等）生成精确的深层链接。它要求收集特定的资源ID和时间范围，确保用户能够直接跳转到所需视图，是MLOps和AI数据分析流程中的关键工具。

代码会话使用分析报告

anthropics/claude-plugins-official

该工具生成一份可交互的HTML报告，用于详细分析Claude Code会话的使用指标。它追踪了Token消耗（输入/输出）、子代理调用、技能使用和缓存效率等关键数据。帮助开发者直观地了解资源消耗，识别工作流中的效率瓶颈和潜在的优化点，实现更经济高效的AI开发。

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