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批量推理管道
batch-inference-pipeline
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
50
引导 ML 团队构建批量推理管道,涵盖方案、监控与上线准备,并生成部署所需的代码与配置。
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数据集加载器创建者
dataset-loader-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
自动化提供数据集加载器构建指导,涵盖数据准备、训练与调参,配合行业规范校验与可部署代码,加速机器学习训练流程。
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LLM 微调专家指南
fine-tuning-expert
Jeffallan/claude-skills
360
面向大语言模型的实战微调流程,涵盖数据集准备、LoRA/QLoRA/PEFT 适配器配置、超参设置、训练监控、评估对比及量化部署等生产级步骤。
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LangChain 生产部署清单
langchain-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
289
帮助 LangChain 团队检查生产部署的安全、容错、可观测、性能、测试与成本管理,便于上线前校验准备情况或回顾现有系统。
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Lindy AI 代理创建流程
lindy-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
156
引导式流程帮助定义规格、配置工具、测试响应并准备部署 Lindy AI 代理,适用于构建新代理人格或能力场景。
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Lindy 迁移深度解析
lindy-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
为团队提供 Lindy AI 集成迁移流程,从评估范围、合并代理、分阶段部署到数据转换与回滚验证,附带清单确保上线前的多环境准备与质量保障。
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Lindy 生产准备清单
lindy-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
405
为 Lindy AI 上线提供完整生产准备指南,涵盖身份认证、代理配置、监控、性能、合规、健康检查、预部署确认与失败处理,以及明确的上线标准与错误响应策略。
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模型量化部署助手
model-quantization-tool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
222
自动化提供模型量化部署的指导,涵盖工具使用、最佳实践以及面向推理、MLops 与监控的生产准备流程。
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OpenRouter 生产就绪清单
openrouter-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
392
提供部署前 OpenRouter 的安全、监控、错误处理与运营准备检查流程,确保配置、测试与监控到位,适用于上线前的生产验证。
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OpenPI 精调与部署
fine-tuning-serving-openpi
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
59
使用 JAX 或 PyTorch 微调与部署 Physical Intelligence OpenPI pi0 系列模型,面向 ALOHA、DROID、LIBERO 机器人任务,涵盖环境准备、LFS 同步、模型转换、规范化统计与 WebSocket 推理服务,便于调试和上线。
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