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批量推理管道

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

引导 ML 团队构建批量推理管道，涵盖方案、监控与上线准备，并生成部署所需的代码与配置。

数据集加载器创建者

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化提供数据集加载器构建指导，涵盖数据准备、训练与调参，配合行业规范校验与可部署代码，加速机器学习训练流程。

LLM 微调专家指南

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Jeffallan/claude-skills

面向大语言模型的实战微调流程，涵盖数据集准备、LoRA/QLoRA/PEFT 适配器配置、超参设置、训练监控、评估对比及量化部署等生产级步骤。

LangChain 生产部署清单

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帮助 LangChain 团队检查生产部署的安全、容错、可观测、性能、测试与成本管理，便于上线前校验准备情况或回顾现有系统。

Lindy AI 代理创建流程

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引导式流程帮助定义规格、配置工具、测试响应并准备部署 Lindy AI 代理，适用于构建新代理人格或能力场景。

Lindy 迁移深度解析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为团队提供 Lindy AI 集成迁移流程，从评估范围、合并代理、分阶段部署到数据转换与回滚验证，附带清单确保上线前的多环境准备与质量保障。

Lindy 生产准备清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 Lindy AI 上线提供完整生产准备指南，涵盖身份认证、代理配置、监控、性能、合规、健康检查、预部署确认与失败处理，以及明确的上线标准与错误响应策略。

模型量化部署助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化提供模型量化部署的指导，涵盖工具使用、最佳实践以及面向推理、MLops 与监控的生产准备流程。

OpenRouter 生产就绪清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供部署前 OpenRouter 的安全、监控、错误处理与运营准备检查流程，确保配置、测试与监控到位，适用于上线前的生产验证。

OpenPI 精调与部署

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

使用 JAX 或 PyTorch 微调与部署 Physical Intelligence OpenPI pi0 系列模型，面向 ALOHA、DROID、LIBERO 机器人任务，涵盖环境准备、LFS 同步、模型转换、规范化统计与 WebSocket 推理服务，便于调试和上线。

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