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Retell AI语音代理集成
retellai-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
453
本技能提供了Retell AI的集成模式,用于构建和自动化语音代理和电话呼叫系统。适用于开发需要处理复杂语音交互、实现电话自动化流程,或在CI/CD环境中部署AI语音能力的应用程序。
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Retell AI 语音代理集成
retellai-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
69
该技能提供Retell AI的部署集成模式,用于构建语音代理和电话自动化系统。它指导用户如何使用SDK实现复杂的语音交互和电话呼叫自动化,适用于构建智能客服或呼叫中心系统。
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Retell AI语音代理部署清单
retellai-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本技能提供了一份全面的生产环境部署检查清单和SDK模式。适用于使用Retell AI构建和管理AI语音代理、电话呼叫自动化及相关语音交互系统,确保生产环境的稳定性和可靠性。
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Retell AI语音代理安全基础
retellai-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
147
本技能提供基于Retell AI的语音代理和电话呼叫自动化解决方案的实现模式和安全基础知识。它指导用户如何使用SDK进行部署,并涵盖了API密钥验证、速率限制处理等关键安全实践,适用于需要与Retell AI集成通话功能的场景。
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Retell AI升级迁移:语音代理与通话自动化
retellai-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
该技能提供了一套完整的Retell AI升级迁移模式和实现指南。它专为开发人员设计,用于构建和优化基于语音代理、电话呼叫和复杂电信工作流的AI应用。内容涵盖了从SDK调用到错误处理的全面最佳实践,确保系统部署的稳定性和可靠性。
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RWKV 混合架构
rwkv-architecture
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
253
RWKV 是结合 Transformer 训练与 RNN 推理的混合架构,提供线性时间推理、无限上下文与零 KV 缓存,可在流式或超长上下文场景中用 CUDA/CPU 低内存部署。
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Sagemaker端点部署助手
sagemaker-endpoint-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
256
自动触发的技能,围绕 AWS Sagemaker 端点部署提供实用指导,涵盖模型上线、配置生成、监控与合规校验等,适合询问部署模式或寻求生产级服务建议的场景。
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计算机视觉生产级工程技能
senior-computer-vision
alirezarezvani/claude-skills
257
涵盖了从基础模型到生产部署的完整计算机视觉AI全流程技能。掌握目标检测(YOLO、Faster R-CNN)、实例/语义分割(Mask R-CNN、SAM)等核心技术,并熟练运用PyTorch进行模型训练,最终通过ONNX和TensorRT等工具优化模型,实现边缘或云端设备的稳定部署。
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SLIME 强化训练框架
slime-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
225
为 GLM 系列大模型提供基于 Megatron-LM 与 SGLang 的后训练强化学习指导,包含 GRPO rollout、灵活数据缓冲与异步/多轮训练流程,适用于研究及产研部署。
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流式推理部署
streaming-inference-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
462
在询问流式推理架构或实施方案时,自动提供模型服务、MLOps、监控与生产就绪配置的部署流程指导。
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Tensorflow 存储模型创建器
tensorflow-savedmodel-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
256
自动化提供 TensorFlow SavedModel 的部署指引,涵盖服务、监控、优化等生产实践,输出可直接投入运行的代码与配置并进行校验。
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TensorRT LLM 推理优化
tensorrt-llm
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
334
在 NVIDIA GPU 上使用 TensorRT 优化大模型推理,支持 FP8/INT4 量化、多 GPU 扩展及高吞吐量部署,适合实时与生产环境。
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