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RAG系统架构指南
rag-architect
Jeffallan/claude-skills
77
设计并实现生产级 RAG 系统,涵盖文档切分、嵌入生成、向量存储、混合检索、重排序与评估,助力知识驱动的 AI 应用实现语义搜索、文档检索与上下文增强。
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Cohere API V2快速上手指南
cohere-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
92
本指南提供了Cohere API v2的核心功能最小化示例,涵盖了聊天补全、文本嵌入和搜索重排等核心API。它详细介绍了基本使用流程和模式,并提供了TypeScript和Python两种语言的代码示例,是学习和快速集成Cohere AI功能的理想入门资料。
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Cohere RAG流程构建
cohere-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本流程演示了如何使用Cohere的嵌入、重排序和聊天API构建完整的RAG(检索增强生成)流水线。它涵盖了从知识库嵌入、高效检索相关信息,到通过LLM生成带有精确引用的答案的全过程。适用场景包括构建企业级、知识驱动的问答和智能问询系统。
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Cohere SDK 安装与认证指南
cohere-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
269
本指南详细介绍了如何在Node.js和Python环境中安装和配置Cohere SDK v2。它涵盖了SDK的安装、设置API密钥的方法,并提供了完整的代码示例,帮助用户完成API连接验证。用户可以学习如何使用Cohere的聊天、嵌入、重排序等功能,快速启动AI项目。
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Cohere SDK最佳实践模式
cohere-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文件提供了使用 TypeScript 和 Python 实现 Cohere AI API v2 的生产级代码模式和最佳实践。涵盖了单例客户端管理、重试机制、类型安全的聊天封装、流式处理、嵌入、重排和结构化JSON输出等核心功能。适用于建立团队编码标准或优化现有AI集成。
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Cohere API V1至V2迁移指南
cohere-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
本指南详细介绍了从Cohere API v1到v2的迁移步骤和所有破坏性变更。内容涵盖了SDK升级、聊天消息格式、角色名称以及嵌入、重排和工具使用等关键端点的更新要求,帮助开发者平稳地完成API版本升级。
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