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开放源情报收集
collecting-open-source-intelligence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
206
借助 Maltego、Shodan、SpiderFoot 等工具以及证书、WHOIS、ASN 等被动公开数据,收集并分析网络威胁参与者与恶意基础设施的信息,适用于钓鱼攻击调查、外部攻击面勘查或补充威胁情报报告。
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钓鱼邮件事件调查
investigating-phishing-email-incident
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
448
通过解析邮件头、引擎扫描 URL 与附件、利用 Splunk/Graph 等定位受影响用户并配合清理操作,完成钓鱼邮件报告的全流程调查。
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威胁基础设施追踪
tracking-threat-actor-infrastructure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
87
通过 Shodan/Censys 扫描、被动 DNS、证书透明度、WHOIS 查询和网络指纹化,持续追踪 C2、钓鱼域名及相关基础设施,辅助安全团队态势感知与响应。
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深度伪造语音检测
detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
98
通过提取 MFCC、频谱和时域特征,结合集成分类模型及置信度评分,识别语音钓鱼中的 AI 克隆声音并生成取证报告,支持攻防演练与案件调查。
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English