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智能体工具构建指南
agent-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
364
涵盖从 JSON Schema 设计到验证与错误处理的智能体工具构建,强调高质量描述和 MCP 标准以保障 LLM 准确率。
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自主AI智能体架构设计
ai-agents-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
192
本技能专注于自主AI智能体的完整架构设计与构建。涵盖工具调用、分层记忆系统(情景、语义、工作记忆)、高级规划策略(ReAct、计划执行)和多智能体编排。旨在构建具备高自主性但同时可控的AI系统,重点解决复杂任务链中的错误处理、鲁棒性和系统可观察性。
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自主AI智能体架构设计
ai-agents-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
192
本技能专注于自主AI智能体的完整架构设计与构建。涵盖工具调用、分层记忆系统(情景、语义、工作记忆)、高级规划策略(ReAct、计划执行)和多智能体编排。旨在构建具备高自主性但同时可控的AI系统,重点解决复杂任务链中的错误处理、鲁棒性和系统可观察性。
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自动化模型部署
deploying-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
该技能面向需要把训练完成的机器学习模型投入生产的场景,通过分析需求、生成 API 和部署代码、执行数据校验与错误处理,并自动化部署流程,确保模型在线服务稳定高效。
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生产级Genkit应用流开发
genkit-production-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期,包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流,支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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Kling AI生产环境部署检查清单
klingai-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
487
本清单旨在确保将Kling AI视频生成功能部署到生产环境前,系统具备高度的鲁棒性和安全性。它涵盖了认证机制、错误处理策略(如重试逻辑和超时设置)、成本控制、内容安全审查和详细的监控指标,帮助开发者全面完成上线前的质量和功能验收。
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Kling AI视频生成生产级开发套件
klingai-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
223
这是一个生产就绪的Python SDK,用于提供与Kling AI API集成的完整模式。它封装了JWT自动刷新、结构化请求/响应模型、长任务的指数退避轮询机制以及详细的错误处理。适用于构建稳定、高可靠性、需要高级文本或图像到视频合成能力的应用程序。
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LangChain生产环境就绪度清单
langchain-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
这是一份全面的LangChain应用程序生产环境就绪度清单。它系统性地覆盖了从配置管理、错误处理、可观测性(如LangSmith)、性能优化、安全加固(防止提示注入、处理PII)到严格测试和部署策略等多个维度,帮助开发者确保AI应用具备高可靠性和可维护性,适用于应用上线前或现有系统的审计。
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LangChain/LangGraph智能体开发专家
llm-application-dev-langchain-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
272
该技能旨在提供构建生产级、复杂AI智能体系统的专家指导。它专注于使用最新LangChain 0.1+和LangGraph API,实现多智能体编排、高级检索增强生成(RAG)流程(如RAG Fusion、HyDE)和复杂的状态管理。内容覆盖从架构设计到生产部署的全周期,包括FastAPI流式API、LangSmith可观测性、缓存优化及健壮的错误处理机制。
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Retell AI语音代理架构实践
retellai-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
本技能提供基于Retell AI的语音代理和电话呼叫自动化架构模式。它指导开发者如何使用SDK和API来构建复杂的语音交互系统,涵盖了完整的实现流程、最佳实践以及常见错误处理,适用于需要高度实时性和电话功能的业务场景。
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Retell AI 企业语音智能体与呼叫自动化
retellai-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
172
本技能提供了使用 Retell AI 构建企业级语音智能体和自动化电话呼叫工作流的实现模式。它指导开发者进行 SDK 集成、资源管理以及处理常见的电信 API 错误,适用于需要构建复杂对话式 AI 应用和高级通信系统的场景。
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Retell AI 语音代理实现指南
retellai-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
本技能提供了一套完整的模式和最佳实践,用于将 Retell AI 集成到语音代理和电话自动化系统中。它详细涵盖了 SDK 使用方法、常见的错误处理(如 API 密钥错误或限流),帮助用户构建稳定可靠的电话自动化解决方案。
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