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科学机器学习资源发现

hugging-science

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

这是一个为科学研究人员设计的AI/ML资源发现助手。它提供了一个高度筛选的索引，覆盖生物学、化学、气候科学、基因组学等多个科学领域。当用户需要为科学问题寻找合适的模型、数据集或演示时，应使用此技能，引导用户使用Hugging Face等平台进行资源检索和调用。

AI工作流诊断审计

github/awesome-copilot

这是一个系统性的AI工作流审计工具。它能够从提示质量、上下文效率、工具健康、架构适宜性以及安全性五个维度进行深度诊断，生成一份带分数的报告。报告不仅指出问题，还会提供优先级的、可执行的修复建议，帮助用户在部署AI系统前发现并解决潜在的鲁棒性缺陷。

欧盟AI法案合规性评估

ai-act-readiness

alirezarezvani/claude-skills

这是一个全面的合规性评估工具，用于在AI系统进入欧盟市场前进行压力测试。它根据欧盟AI法案要求，涵盖了六个核心问题，包括禁止应用、高风险分类、符合性评估流程、角色义务、透明度披露以及通用目的AI（GPAI）的系统性风险检测，确保系统满足严格的法律要求。

日语NLP挑战与局限性报告

research-issues

taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources

该技能用于深入调研指定主题在日语自然语言处理（NLP）领域当前的挑战、局限性和尚未解决的问题。它结合了本地数据集和实时网络搜索，生成详细的“问题报告”，帮助用户了解该领域的技术瓶颈、评估现有成熟度并挖掘未来研究方向。

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