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TwinMind安全基础配置
twinmind-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
313
本技能指导用户配置TwinMind的各项安全基础最佳实践。内容涵盖设备端音频处理、加密云备份、麦克风权限管理和数据隐私控制,确保AI会议记录在最高标准下进行安全处理,适用于企业级部署和数据合规性管理。
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本地大模型推理与部署专家
local-llm-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
该技能专精于本地大语言模型(LLM)的部署、推理和性能优化。涵盖Ollama、vLLM、llama.cpp等主流推理引擎,以及GGUF、EXL2等主流量化格式。帮助用户在本地硬件上安全、高效地运行先进模型,尤其侧重于隐私保护和离线应用部署。
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AI提示安全评估
ai-prompt-engineering-safety-review
github/awesome-copilot
234
对AI提示进行全面安全与偏见分析,识别信息误导、注入与隐私风险,并提供效果评估、安全建议与负责任的优化方案。
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安全数据与上下文管理
clade-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本技能指导用户如何负责任地使用Claude API,解决数据隐私和上下文长度限制问题。核心功能包括:对文本中的个人身份信息(PII)进行脱敏处理;实现高效的对话历史精简(Conversation Trimming),确保上下文窗口不溢出;并指导用户了解数据保留策略,确保API调用过程符合隐私合规要求。
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Cohere数据脱敏与隐私合规
cohere-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
用于在调用Cohere API时处理和保护敏感数据。该技能集实现了PII(个人身份信息)的自动检测和脱敏(红化)功能,涵盖了输入预处理、响应后清理和完整的审计日志记录。确保系统符合GDPR/CCPA等数据隐私法规要求,安全处理用户数据。
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实时深度估计隐私处理
depth-estimation
SharpAI/DeepCamera
97
本技能利用Depth Anything v2模型实现实时单目深度估计,能够将实时摄像头画面转化为彩色深度图。它提供深度图层叠加功能,并特别支持“隐私模式”,通过深度数据处理来完全匿名化场景中的人物和细节,但能保留完整的空间布局和活动轨迹,适用于安全监控和隐私保护领域。
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智能体技能安全扫描器
edgeone-skill-scanner
Tencent/AI-Infra-Guard
151
本工具是一款专业的智能体技能安全扫描器,用于在您部署或使用任何新技能前,对其进行全面的安全风险和漏洞扫描。它采用100%本地化静态分析技术,确保文件内容、凭证或个人数据绝不会外传,为集成AI能力提供最大级别的隐私和安全保障。
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分析Copilot历史生成个性化指令
vardoger-analyze
github/awesome-copilot
63
该工具利用本地的`vardoger` CLI读取您的GitHub Copilot命令行历史记录。它深入分析您的编码习惯、行为模式和使用风格,从而生成一套高度个性化的使用指令。这些指令会被安全地写入本地配置文件,使Copilot能够根据您的个人风格进行定制化调整,提供更贴合您使用习惯的AI辅助体验。所有操作均在本地完成,保护数据隐私。
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AI/ML安全专家攻击手册
ai-ml-security
yaklang/hack-skills
302
本手册是一份全面的AI/ML安全指南,详细介绍了机器学习和AI系统中的高级安全威胁。内容涵盖模型供应链攻击(如pickle RCE、数据投毒)、对抗样本(FGSM、PGD、物理世界攻击)、数据隐私泄露以及LLM特定漏洞。是构建健壮、安全AI流程的关键参考。
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人工智能伦理与负责任AI审查
ai-ethics-review
mohitagw15856/pm-claude-skills
283
此技能用于对AI或机器学习模型进行结构化的伦理审查。它全面评估了模型在公平性、偏差、透明度、隐私和潜在社会影响方面的风险,提供风险等级评分、必要的缓解措施和治理文档,适用于部署前的合规性审查和负责任AI文档记录。
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监测模型提取与隐私泄露攻击
detecting-model-extraction-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
357
本技能旨在提供一套全面的检测框架,用于识别和防御滥用推理API的AI攻击,如模型提取、成员推理和模型反演。通过监控用户查询量、输入分布和置信度泄露,帮助保护模型知识产权。适用于运行公有或合作推理API,或进行预部署红队演练,以评估模型面临的实际安全风险。
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临床文本批处理
batch-processing-clinical-text
maziyarpanahi/openmed
59
用于对大规模临床文本语料库进行批处理的工具。支持在本地设备上执行NER、隐私信息(PII)提取和脱敏处理。内置断点续传、分片和流式输出功能,确保处理数千份病历时数据安全、资源高效,且不会占用过多内存。
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