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自动化模型部署

deploying-machine-learning-models

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能面向需要把训练完成的机器学习模型投入生产的场景，通过分析需求、生成 API 和部署代码、执行数据校验与错误处理，并自动化部署流程，确保模型在线服务稳定高效。

生产级机器学习工程手册

sickn33/antigravity-awesome-skills

面向生产环境的机器学习工程实践指南，涵盖 PyTorch 2.x、TensorFlow 等框架、模型服务、特征工程、监控治理与 MLOps 基础设施，帮助构建可扩展和稳健的上线系统。

Modal 无服务器 GPU 平台

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Modal 提供面向 Python 的无服务器云，可在 GPU 上部署 AI/ML、持久存储、调度任务和 web 接口，无需运维。

OpenPI 精调与部署

fine-tuning-serving-openpi

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

使用 JAX 或 PyTorch 微调与部署 Physical Intelligence OpenPI pi0 系列模型，面向 ALOHA、DROID、LIBERO 机器人任务，涵盖环境准备、LFS 同步、模型转换、规范化统计与 WebSocket 推理服务，便于调试和上线。

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