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BLIP-2 视觉语言预训练
blip-2-vision-language
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
76
BLIP-2 将冻结图像编码器与大语言模型连接为视觉语言预训练框架,可用于高质量图像描述、视觉问答、图文检索或零样本多模态对话。
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LitGPT 大模型流水线
implementing-llms-litgpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
163
LitGPT 提供 20+ 预训练大模型的单文件实现与完整训练流程,便于教学理解、LoRA/QLoRA 微调以及 Lightning AI 上的生产级训练。
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极简GPT训练指南
nanogpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
400
NanoGPT 是一个约三百行的 PyTorch GPT-2 教学实现,可在 CPU 或多卡上训练莎士比亚或 OpenWebText,便于理解架构、微调预训练模型或自定义数据集。
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句子变换器嵌入框架
sentence-transformers
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
318
Sentence Transformers 提供 5000+ 预训练模型,支持多语言、多模态与领域定制嵌入,方便在 RAG、语义搜索、聚类和生产环境中本地生成高质量向量,无需调用外部 API。
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IDC癌症影像数据访问
imaging-data-commons
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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通过 idc-index SDK 无需认证即可查询、下载并在浏览器中预览美国国家癌症研究所 IDC 中的公开癌症放射与病理影像数据,方便构建 AI 训练与研究流程。
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PyHealth 医疗 AI 工具包
pyhealth
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
230
PyHealth 提供面向电子病历、信号、影像与编码数据的临床预测模型开发、训练、评估与部署能力,包含标准化数据集、任务、模型与解释、校准等模块,适合医疗 AI 场景。
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TimesFM 零样本预测工具
timesfm-forecasting
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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借助 Google TimesFM 预训练基础模型,快速零样本生成一元时间序列点预测与校准区间,并在加载权重前强制校验 RAM/GPU/磁盘等资源,适用于销售、传感器、能源等场景。
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Hugging Face 变压器模型
transformers
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
322
使用 Hugging Face Transformers 库加载预训练模型,快速执行文本、图像、音频及多模态推理,控制模型初始化与设备,处理标记化并在定制数据上微调训练。
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