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Deepgram 转录快速入门

deepgram-hello-world

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供最小 Deepgram 转录示例，包含客户端初始化、URL/本地音频转录及错误处理提示，便于快速验证集成或熟悉 API 使用。

Claude 钩子开发指南

hook-development

anthropics/claude-plugins-official

提供关于Claude Code插件钩子的创建与配置指南，可通过提示或命令钩子在工具运行前后执行验证、加载上下文、执行自动化流程并强制策略。

Kling AI 常见错误排查

klingai-common-errors

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

分析Kling AI视频生成中出现的HTTP/API错误，匹配错误码与原因，执行鉴权、参数校验、重试/退避或提示简化等修复后再验证请求，确保问题解决。

LangChain 入门示例

langchain-hello-world

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供一个最小 LangChain 示例，演示如何定义提示、连接大模型并在 Python 或 TypeScript 中调用，用于验证集成配置并学习最基础的 chain/提示模式。

LangChain 安全最佳实践

langchain-security-basics

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供LangChain部署的安全指导，涵盖密钥管理、提示注入防护、限制工具执行、输出验证与审计日志，适合上线前的风控检查。

Langfuse 持续集成配置

langfuse-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在 GitHub Actions 中配置 Langfuse，可实现轨迹验证、提示回归测试、提示自动部署与质量分数监控，帮助持续集成阶段验证和管理提示与调用质量。

LLM评估工具集

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导通过自动化指标、人工评估及大模型裁判策略，衡量提示、监控回归、验证生产部署质量。

高级提示工程模式

prompt-engineering-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

引导团队掌握高级提示工程模式，涵盖少样本示例、思维链推理、模板体系与系统提示等内容，增强大模型在生产环境中的可靠性与可控性，并提供验证与优化流程。

子代理创建指南

subagent-creator

tech-leads-club/agent-skills

提供创建具备独立上下文的 AI 子代理的流程，涵盖目的设定、元数据配置、提示撰写，以及验证、调试、安全审计、代码评审等常见角色示例，帮助在复杂多步任务中分工委托。

风帆定制级联代理

windsurf-cascade-agents

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 Windsurf 生成特定领域的级联代理配置，涵盖系统提示、上下文源、触发规则与验证流程，打造定制化 AI 行为。

LLM结构化输出策略

llm-structured-output

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导如何通过严格 schema、数据提取提示、多厂商（OpenAI、Anthropic、Google）与本地模型的结构化输出配置，结合验证、重试与日志，可靠获取可直接入代码的 JSON/枚举数据。

提示注入防护方案

detecting-ai-model-prompt-injection-attacks

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过正则签名、启发式评分与 DeBERTa 分类器三层联动，提前过滤 LLM 用户输入中的提示注入攻击，适用于安全监控、输入验证层或红队测试等场景。

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