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智能体工具构建指南

agent-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
364
涵盖从 JSON Schema 设计到验证与错误处理的智能体工具构建，强调高质量描述和 MCP 标准以保障 LLM 准确率。
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金丝雀部署配置

canary-deployment-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
为机器学习生产环境提供金丝雀部署构建自动化指导，涵盖模型服务、MLOps流水线、监控与配置验证。
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批量请求处理器

batch-request-handler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
227
该技能自动激活于批量请求处理场景，提供 API 集成中第三方接口、Webhook、SDK、授权等实践指导，生成生产代码并验证输出标准。
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Chmeetings Rube MCP任务自动化

chmeetings-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
475
通过 Rube MCP 驱动 Composio 的 Chmeetings 工具集，自动完成工具发现、连接验证与多步骤执行，确保调用前获取最新 schema、保持会话和 memory 规范，适用于常规会议流程集成。
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清晰门控验证系统

clarity-gate
sickn33/antigravity-awesome-skills
123
Clarity Gate 在 RAG 知识库摄入前验证文档的认知质量，生成 CGD、验证 SOT 表格、运行 claim/document hash 脚本，确保没有假设被当作事实。
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Convolo AI 自动化流程

convolo-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
197
指导通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Convolo AI 操作，覆盖工具发现、连接验证、按 schema 执行多工具、会话复用与分页处理，确保运行可靠。
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Deepgram SDK安装与认证

deepgram-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
89
本技能提供了针对Node.js和Python环境的Deepgram SDK的完整安装和配置指南。内容涵盖了安全的环境变量API密钥管理、客户端初始化以及连接验证。适用于需要将Deepgram强大的语音转文本（STT）和文本转语音（TTS）功能集成到新项目中的开发者。
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Dreamstudio 自动化指南

dreamstudio-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
368
通过 Rube MCP/Composio 组合调用 Dreamstudio 工具，先发现最新 schema、验证连接活跃，再依次执行工具以稳定推进生成流程。
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智能体系统评估框架

evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
该技能用于构建复杂的智能体系统评估框架。它解决了智能体系统非确定性和多路径决策的难题，指导用户进行系统性性能测试，用于验证上下文工程的选择，并衡量跨多个质量维度（如事实准确性、工具效率）的持续改进。
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生产级Genkit应用流开发

genkit-production-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期，包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流，支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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Instructor 结构化输出

instructor
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
464
Instructor 将 LLM 响应映射为经过 Pydantic 验证的结构化数据，自动重试解析失败、保障类型安全、解析复杂 JSON，并支持多模型流式返回部分结果，适用于构建可靠的结构化输出流程。
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LangChain SDK安装与身份验证

langchain-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
493
本指南详细介绍了LangChain SDK在Python和Node.js环境中的安装流程。它指导用户配置核心依赖包，并安全地设置OpenAI、Anthropic和Google等主流大型语言模型（LLM）提供商的API密钥，是启动任何LLM应用开发项目的必备步骤。
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