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超能力实验室环境指南
superpowers-lab
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
本技能提供了一个专门的实验室环境和模式指南,用于探索和利用Claude AI框架中的高级能力。适用于需要一个结构化的空间来测试、开发和理解复杂的AI工作流和先进功能的场景。
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训练测试集切分器
train-test-splitter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
该技能自动响应涉及训练/测试集划分的请求,提供行业级指导、实用代码与配置建议,并帮助验证 PyTorch、TensorFlow 或 sklearn 流程中的数据准备与模型训练环节。
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Vast.ai GPU实例生命周期管理
vastai-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
237
本指南全面演示了在Vast.ai上管理GPU计算资源的完整生命周期。内容涵盖使用CLI和REST API搜索可用硬件、配置GPU实例(例如使用PyTorch镜像)、通过SSH连接、运行深度学习工作负载,以及最后销毁实例以停止计费。适用于测试云集成或管理机器学习计算流水线。
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具身智能想法发掘管线
idea-discovery-robot
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
453
这是一个系统化的机器人研究项目想法发掘工具。它能将一个宏观的机器人方向,通过结构化的文献调研、新颖性验证和批判性审查等多个阶段,提炼成多个可上手的、可基准测试的、且具备模拟环境优先验证的落地项目。旨在确保想法的科学性和工程可行性。
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物理入侵评估及红队测试
performing-physical-intrusion-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
83
本指南详细介绍了全面的物理安全渗透测试技术,是红队演习的关键环节。涵盖了尾随进入、门禁卡克隆(RFID)、锁具绕过以及部署恶意网络设备(如WiFi Pineapple)。提供了实用的工具箱和MITRE ATT&CK映射,用于评估组织的物理和数字安全控制薄弱点。
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使用Trivy扫描容器镜像
scanning-docker-images-with-trivy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
383
Trivy是一款全面的开源漏洞扫描器,可用于检测容器镜像中的漏洞、配置错误、敏感信息和许可证违规。它支持集成到CI/CD流水线中,为安全评估和合规性测试提供支持。
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AI模型行为透视检测
bdistill-behavioral-xray
sickn33/antigravity-awesome-skills
460
本技能可系统性地探测AI模型的六大行为模式,包括推理能力、拒绝边界、格式化习惯和知识接地性。它生成包含雷达图和可操作洞察的HTML报告,帮助用户了解模型的真实行为,用于模型选型比较、安全审计或红队测试。
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本地Hugging Face模型评估
hugging-face-community-evals
sickn33/antigravity-awesome-skills
359
本技能用于在本地硬件上对Hugging Face Hub上的大模型进行专业的评估和基准测试。它支持使用`inspect-ai`和`lighteval`等评估框架,帮助用户选择最佳推理后端(如`vllm`、Transformers或`accelerate`),进行全面的烟雾测试和任务选择。该技能专注于本地执行流程,不负责远程作业编排或结果发布。
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提示治理工具包
prompt-governance
alirezarezvani/claude-skills
278
将提示视为生产级代码,提供注册中心、评估流水线和治理流程,帮助团队管理版本、测试质量、推进上线并防止回归。
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多智能体任务编排器
multi-agent-task-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
218
该技能提供了一个用于协调多个专业AI智能体的生产级编排模式。它充当中央指挥官,负责任务分解、根据关键词路由到最合适的专家,防止任务重复和冲突。更重要的是,它强制执行严格的质量门检查(如代码测试、文件差异检查),确保结果可靠,并提供心跳监测机制追踪任务进程。
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为AI代码代理生成项目文档
create-agentsmd
github/awesome-copilot
184
本指南详细介绍了AGENTS.md文件的结构和内容规范。该文件充当“代理专用README”,旨在为AI代码代理提供全面的技术上下文和操作指令,包括项目设置、开发流程、测试方法和代码规范。它弥补了传统README的不足,专注于为自动化工具提供机器可读的深度技术信息,最大化AI开发效率。
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云端大模型回归测试
cloud-provider-regression-test
SharpAI/DeepCamera
276
本工具用于自动化执行所有已启用云端大语言模型(LLM)提供商的回归测试。它全面验证了连接性、标准聊天补全、结构化JSON输出以及SSE流式传输能力。适用于确保多云AI集成在持续集成/持续部署流程中的稳定性和可靠性。
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