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现有智能体性能优化工作流

agent-orchestration-improve-agent
sickn33/agentic-awesome-skills
438
该技能用于通过性能分析、提示工程及持续迭代来系统性地优化现有智能体。包括建立基线指标、识别故障模式、优化提示词结构、强化角色定义，并通过 A/B 测试和验证框架确保改进后的可靠性与效率，适用于提升智能体的任务完成率和响应质量。
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人工智能红队测试

ai-red-teaming
sickn33/agentic-awesome-skills
336
本技能用于执行结构化的 AI 红队演练，测试越狱抵抗、数据泄露风险及有害输出控制。适用于新 LLM 功能发布、第三方模型评估及合规审计。包含 Python 自动化测试脚本，针对提示注入、工具滥用等攻击向量进行安全评估。
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AI Agent 红队安全评估

aig-agent-redteam
Tencent/AI-Infra-Guard
439
使 Agent 能够执行授权的安全评估、蓝军演习和渗透测试，针对 AI 产品、Agent 及基础设施。利用第一性原理推理识别提示词注入、工具滥用等漏洞，生成基于证据的安全报告，不单纯依赖 Payload 库。
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API模糊测试与漏洞挖掘

api-fuzzing-bug-bounty
sickn33/agentic-awesome-skills
175
提供针对REST、SOAP和GraphQL API的全面测试技术，适用于漏洞赏金和渗透测试。涵盖漏洞发现、认证绕过、IDOR利用、注入攻击及API特有攻击向量。
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AI模型行为透视检测

bdistill-behavioral-xray
sickn33/agentic-awesome-skills
95
本技能可系统性地探测AI模型的六大行为模式，包括推理能力、拒绝边界、格式化习惯和知识接地性。它生成包含雷达图和可操作洞察的HTML报告，帮助用户了解模型的真实行为，用于模型选型比较、安全审计或红队测试。
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直接提示注入检测

direct-injection-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
413
该技能用于检测 AI 代理的直接提示注入漏洞，即用户消息试图覆盖系统指令。重点测试角色混淆和指令劫持，确保代理在不受外部内容影响的情况下保持安全边界，防止直接操纵。
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认知推理与智能体校验系统

ejentum-reasoning-harness
sickn33/agentic-awesome-skills
299
该系统提供了一套完整的认知操作库，用于指导复杂AI智能体进行批判性思维。它包含推理、代码、反欺骗和记忆四大专用校验模块，能有效避免幻觉、推理衰退等常见智能体故障。调用时，智能体获取的不是最终答案，而是一个包含失败模式、执行流程和校验测试的结构化“脚手架”，确保输出结果的健壮性和自我验证性。
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智能体系统评估框架

evaluation
sickn33/agentic-awesome-skills
284
该技能用于构建复杂的智能体系统评估框架。它解决了智能体系统非确定性和多路径决策的难题，指导用户进行系统性性能测试，用于验证上下文工程的选择，并衡量跨多个质量维度（如事实准确性、工具效率）的持续改进。
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提示词安全重写助手

fable-safe-prompt
sickn33/agentic-awesome-skills
353
此技能用于重写用户提示词，以减少 AI 模型中的误报安全触发，同时不绕过策略或改变意图。它通过抽象敏感领域和将攻击性语言重定义为防御性等效内容，专门针对网络、生物化学和推理分类器。适用于需要在安全护栏内测试或讨论敏感主题的开发者。
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持续目标循环代理编排

goal-loop
sickn33/agentic-awesome-skills
94
该功能将普通代理提示升级为持久化的、自我修正的循环机制（计划→行动→测试→回顾→迭代）。它专为自动化长周期、复杂的工程任务（如代码迁移、提升测试覆盖率）而设计，确保每次迭代都遵循严格的流程，并直到达到可验证的停止条件。
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LLM 安全评估与 AI 审计

llm-security
sickn33/agentic-awesome-skills
457
对 LLM 应用和 AI 代理进行授权安全评估。涵盖提示注入、工具滥用、RAG 泄露、记忆投毒及系统提示词提取，遵循 OWASP LLM/ASI Top 10 指南。包括红队测试、漏洞映射和 AI 系统合规工程，确保系统安全与稳健性。
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多智能体任务编排器

multi-agent-task-orchestrator
sickn33/agentic-awesome-skills
189
该技能提供了一个用于协调多个专业AI智能体的生产级编排模式。它充当中央指挥官，负责任务分解、根据关键词路由到最合适的专家，防止任务重复和冲突。更重要的是，它强制执行严格的质量门检查（如代码测试、文件差异检查），确保结果可靠，并提供心跳监测机制追踪任务进程。
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