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搜索 AI技能 ，共找到 187 条记录
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训练测试集切分器

train-test-splitter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
该技能自动响应涉及训练/测试集划分的请求，提供行业级指导、实用代码与配置建议，并帮助验证 PyTorch、TensorFlow 或 sklearn 流程中的数据准备与模型训练环节。
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TwinMind会议转录与CI/CD集成

twinmind-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
245
本技能旨在将TwinMind会议转录工作流集成到CI/CD流程中。它能实现自动化的会议文档记录、实时转录和关键行动项提取。适用于需要将会议智能功能纳入开发运维流程，或进行企业级自动化会议纪要管理的场景。
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优化TwinMind会议转录性能

twinmind-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
432
本技能用于优化TwinMind会议记录AI的性能。通过配置Ear-3模型和调整音频质量，可以提高会议转录的准确性和速度。适用于需要进行AI会议转录流程优化、性能调优和系统集成的开发者。
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TwinMind安全基础配置

twinmind-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
313
本技能指导用户配置TwinMind的各项安全基础最佳实践。内容涵盖设备端音频处理、加密云备份、麦克风权限管理和数据隐私控制，确保AI会议记录在最高标准下进行安全处理，适用于企业级部署和数据合规性管理。
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Vertex AI 部署助手

vertex-ai-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
297
该技能自动响应 Vertex AI 部署相关问询，提供部署流水线、模型服务、监控与生产化建议，并生成符合行业标准的代码与配置。
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Vertex AI代理引擎部署审计

vertex-engine-inspector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
本工具用于全面检查和验证Vertex AI代理引擎的部署状态。它深入评估了包括代码沙箱、内存银行、A2A协议合规性、安全态势和性能指标等关键组件。该技能可生成加权生产就绪度分数，并提供详细的优化建议，确保您的AI部署具备生产可用性。
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实时语音对话智能体开发

voice-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
141
本技能旨在构建先进的语音AI智能体，实现自然流畅、低延迟的实时人机对话。它深入探讨了两种核心架构：低延迟的语音到语音（S2S）模式和可控的STT→LLM→TTS流水线。核心挑战在于优化端到端延迟（目标小于800ms），处理对话中断、噪音和情感细微差别，适用于客服、IVR和实时翻译等专业场景。
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专业级联智能体构建

windsurf-cascade-agents
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能用于创建和配置专业化的级联智能体，使其适应特定领域或任务需求。用户可以通过定义系统提示、集成专业知识和设置精确的激活触发器，构建出具有高度定制化和聚焦能力的AI智能体，实现领域特定的自动化工作流。
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推理驱动图像简报

muapi-nano-banana
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
457
该技能将用户意图转化为Gemini 3风格的结构化创意简报，通过muapi.ai生成具备物理逻辑、光照和文本精度的高保真图像。
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大型语言模型提示词优化指南

llm-prompt-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能提供了一套完整的提示词工程优化流程，用于提高所有大型语言模型（LLM）的输出质量和稳定性。它系统性地指导用户如何通过定义角色、设定情境、限制约束、提供指令和输出模板等方式，将模糊的输入转化为精确的指令。用户可以可靠地实现结构化JSON输出、部署思维链推理，有效降低模型幻觉风险，同时优化Token消耗，确保输出结果始终高质量、高一致性。
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高级LLM评估技术

advanced-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本技能专注于构建面向生产环境的LLM评估系统。内容涵盖了先进的评估方法论，包括直接评分和配对比较，并详细介绍了如何系统性地消除评估中的偏差（如位置偏差、长度偏差）。它指导用户如何选择合适的评估指标，并构建结构化的Prompt，以确保AI模型质量评估的客观性和可靠性。
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认知智能体心智状态建模

bdi-mental-states
sickn33/antigravity-awesome-skills
141
该技能用于构建认知智能体（Cognitive Agent）的BDI模型。它能够实现外部知识（如RDF）到智能体内部心智状态（信念、欲望、意图）的转换，并支持可追溯、可解释的推理过程。适用于多智能体系统、复杂任务规划以及将正式知识图谱融入大型语言模型（LLM）的场景。
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