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Anthropic Claude成本优化指南
anth-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
本指南提供了优化Anthropic Claude API使用成本的全面策略。涵盖了模型路由(根据任务选择最经济的模型)、提示词缓存(减少重复输入成本)、批量处理(处理异步任务)以及实时支出跟踪与预算预警。适用于需要管理大规模、高成本AI应用部署和精确预算控制的场景。
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Anthropic API 错误排查指南
anth-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本指南详细列出了使用 Anthropic Claude API 时开发者常犯的错误和最佳实践。内容涵盖了与OpenAI等其他模型API的关键区别,例如强制要求设置`max_tokens`、正确处理系统提示词的位置,以及准确解析API响应结构等,帮助开发者规避集成陷阱。
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Anthropic API成本优化指南
clade-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
227
本指南详细介绍了在使用Anthropic Claude API时降低成本的专业策略。内容涵盖了根据任务复杂度选择合适的模型(Haiku, Sonnet, Opus)、实施提示词缓存、利用消息批量处理,以及高效的令牌数量削减技巧,帮助开发者构建成本效益更高的AI应用。
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Anthropic消息API进阶模式
clade-model-inference
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
292
本技能详细介绍了使用Anthropic Messages API的进阶用法。涵盖了实时流式响应处理、系统提示词设置、多模态视觉输入处理以及强制结构化JSON输出等高级功能。适用于构建复杂、健壮、多模态的AI应用场景。
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同步AI代理至Azure Foundry
foundry-agent-sync
github/awesome-copilot
308
本技能允许用户通过本地JSON清单文件,将基于提示词的AI代理(Agent)直接同步和注册到Azure AI Foundry服务中。它通过调用REST API实现代理的服务器端部署,确保代理能够立即在Foundry门户或API中投入使用,适用于大规模、跨环境的AI代理管理。
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Claude内容安全防护与卫栏
clade-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
本技能指导如何在应用中使用Claude时,构建全面的内容安全防护层。它涵盖了系统提示词强化、输入验证(包括检测注入攻击和长度限制)以及输出校验(防止系统提示词泄露),确保AI应用的安全性、合规性和可靠性。
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大型语言模型安全防护层
anth-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
247
该技能提供了一套完整的AI应用级安全防护机制。它用于增强与Claude等大型语言模型API的集成安全性,覆盖输入数据(如PII检测、长度)校验、系统提示词(Scope)限制、输出结果敏感信息过滤、成本预算控制以及模型访问权限管理,确保AI应用的可靠性和合规性。
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自动AI智能体进化与优化
evolving-ai-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
63
A-Evolve是一个通用框架,用于通过LLM驱动的进化算法,自动优化和迭代改进AI智能体。它通过在标准基准测试(Benchmarks)上运行“求解-观察-进化”循环,持续优化智能体的提示词、技能和记忆,实现自学习的、性能增强的智能体。
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LangChain OTEL 可观测性追踪
langchain-otel-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
本技能旨在将LangChain 1.0和LangGraph 1.0的工作流深度集成到OpenTelemetry(OTEL)原生后端。它解决了核心可观测性痛点,包括确保提示词内容(Prompt Content)的准确捕获、实现子图(Subgraph)级的跨越式Span传播,并提供延迟、成本等五个LLM特定的服务级别目标(SLO)。适用于需要合规性、多租户或现有OTEL堆栈的场景。
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AI/LLM安全红队测试指南
offensive-ai-security
SnailSploit/Claude-Red
479
提供一套完整的AI/LLM系统安全渗透测试方法论,用于评估大型语言模型和AI应用的鲁棒性。涵盖提示词注入、越狱、数据投毒、模型提取等高级攻击向量,适用于进行AI系统的红队演练和安全评估。
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提示词与技能优化器
prompt-improver
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
本技能用于全面分析和改进插件提示词、技能定义及命令指令。它从清晰度、安全性、有效性、完整性和简洁性五个维度进行评估,提供详细的评分卡和可操作的重写建议,确保内容符合最佳实践,提升AI性能。
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AI提示词优化大师
prompt-master
nidhinjs/prompt-master
136
本助手是一个专业的提示词工程师,负责将用户粗略的想法转化为针对特定AI平台的优化提示词。它能够深入分析任务、目标工具、输出格式等多个维度,并根据目标大模型(如GPT、Claude、Gemini等)的最佳实践,构建出结构化、可直接使用的完整指令。适用于任何需要提升AI输出质量和准确度的场景。
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