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AI智能体
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CrewAI 多智能体架构师
crewai
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
使用CrewAI构建角色化多智能体协作,设计代理人物、任务与流程,配置记忆与规划,在结构化工作流中协调复杂任务。
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CrewAI多智能体协作编排
crewai-multi-agent
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
185
CrewAI 提供多智能体角色协作与顺序/层级流程编排,结合记忆与内置工具,适用于生产级自动化任务,不依赖 LangChain。
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加密业务发展智能体
crypto-bd-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
412
提供实战级流程,帮助构建可自主发现、评分、取证并推进上币洽谈的加密交易所业务发展智能体,涵盖情报聚合、100分制打分、钱包取证、人岗协同管道、x402支付与ERC-8004链上身份。
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生成引擎优化指南
geo-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
443
介绍如何通过标题、数据、实体、结构化标记与访问策略打造清晰可引用的内容,使 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 等智能搜索引擎优先采纳。
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Google 云代理 SDK
google-cloud-agent-sdk-master
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
132
掌握 Google Cloud 的 Agent 开发工具包与起步包,构建容器化多智能体、自动化 RAG、CI/CD 流水线,面向 Cloud Run、GKE、Agent Engine 等生产级部署。
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LangChain 参考架构
langchain-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
86
提供面向生产的 LangChain 架构实践,涵盖分层设计、模型提供者抽象、链注册管理、RAG 架构和多智能体协调,帮助构建可扩展的企业级应用。
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Lindy 企业角色访问控制
lindy-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
配置 Lindy AI 的企业级角色访问控制,划分 Owner/Editor/Viewer 权限、限定智能体可见性、审计访问记录并实施 API 密钥范围策略,以保障多团队协作安全。
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Lindy 初始示例
lindy-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
399
提供最小可用的 Lindy 智能体示例,适合新建集成、验证环境或学习基础 API,用于指导创建入口文件、初始化客户端并运行首个智能体。
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Loki 模式自治系统
loki-mode
sickn33/antigravity-awesome-skills
341
Loki Mode 是一个多智能体自治运行系统,将产品需求驱动的流程自动推进至生产环境,结合 OpenAI SDK、DeepMind、Anthropic、AWS Bedrock 等研究能力,遵循 RARV 循环与效率指标来 orchestrate 任务。
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多智能体协同编排
orchestrating-multi-agent-systems
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
通过 AI SDK v5 让 Claude 搭建多智能体系统,安排专业化代理、任务交接与智能路由,适用于代码生成、客服等需复杂工作流的场景。
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PyTorch原生智能体RL训练框架
torchforge-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
97
torchforge是Meta推出的用于智能体强化学习(RL)的PyTorch原生框架。它将核心的RL算法与复杂的分布式基础设施进行了彻底分离。用户可以专注于算法的快速实验和开发,无需担心底层分布式训练、权重同步等复杂问题,支持从单卡到大规模集群的扩展训练。
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Vertex 智能体构建器
vertex-agent-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
在 Vertex AI 上搭建面向生产环境的生成式智能体,集成 Gemini 模型、多模态处理、RAG、函数调用并可部署到 Cloud Run 或 Vertex Endpoints,提供监控与评估框架,适合企业级应用。
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