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搜索 AI治理，共找到 4 条记录

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OPA 策略即代码执行

implementing-policy-as-code-with-open-policy-agent

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 Open Policy Agent 与 Gatekeeper 实现 Kubernetes 与 CI/CD 的策略即代码治理，涵盖 Rego 策略编写、准入控制器部署、约束模板配置与本地测试，助力可测试、可审计的安全规范执行。

智能体工具调用治理与控制

protect-mcp-governance

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于为AI智能体工具调用提供严格的治理和安全控制。它利用Cedar策略语言来定义和执行访问控制策略，确保智能体只能在授权的条件下调用工具。同时，通过生成Ed25519签名凭证，为每一次工具调用决策提供不可篡改的加密审计证据，支持安全、可靠的系统部署。

智能体治理与安全模式

agent-governance

github/awesome-copilot

提供一套完整的AI智能体安全和治理模式。本技能指导用户如何为AI智能体系统添加治理层，包括工具调用白名单/黑名单、内容过滤、速率限制和人工审核机制。特别适用于需要与外部API、数据库交互、以及部署在生产环境中的复杂多智能体工作流，确保系统的安全性和可追溯性。

AI项目治理与可行性评估

alirezarezvani/claude-skills

这是一个模拟首席AI官（CAIO）的严格审查流程，用于评估任何涉及AI的商业计划。在使用AI功能前，该工具强制要求用户评估六个核心维度：效果评估标准、幻觉和错误率风险、欧盟AI法合规性、模型构建方案（API/自建）、成本经济性以及所需团队配置。确保AI项目落地安全、合规且具有经济可行性。

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