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临床日期偏移去识别化

shifting-clinical-dates

maziyarpanahi/openmed

该技能通过应用一致的日期偏移，实现临床文本的去识别化。它在使绝对日期不可知的情况下，关键地保留了医学事件之间的时间间隔。这对于需要进行纵向研究或生存分析的场景至关重要，确保在符合HIPAA安全港规则的前提下，保留时间到事件的完整性。

放射学报告结构化

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maziyarpanahi/openmed

本技能用于将放射科的自由文本报告（如CT、MRI、X光片等）转换为结构化的数据格式。它可以自动分割报告的关键部分（技术、发现、印象），并提取解剖结构、测量数值、侧别性、BI-RADS/Lung-RADS评估等级和后续推荐等关键临床信息，支持构建结构化的电子病历和决策支持系统。

带引用溯源的临床笔记摘要

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maziyarpanahi/openmed

本技能用于从复杂的临床病历中生成结构化、高度准确的摘要，例如出院小结、交接病程或问题列表。其核心功能是将摘要中的每一条陈述都锚定到原文的特定来源片段，确保信息的绝对可追溯性，从而根除AI幻觉，是临床文档自动化草稿的关键工具。

SWE-bench 智能体代码基准测试

opensquilla/opensquilla

该工具用于在官方Docker容器环境中运行OpenSquilla智能体，对复杂的真实世界软件工程基准（SWE-bench）进行端到端测试。它支持用户提交实例ID进行代码修复求解、在不同数据集上进行性能基准测试，或评估已生成补丁是否能真正解决问题，模拟完整的开发-测试流程。

语音指令结构化优化

FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide

适用于将口述、语音备忘录或语音转文字的冗长、非结构化文本，转化为清晰、高效、结构化的AI提示词。它会自动去除口头禅、重复和无关内容，并组织成包含“背景”、“目标”、“约束”等标准的Prompt格式，极大提高提示词的准确性和LLM的理解效率。

个性化记忆助理

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NVIDIA/SkillSpector

这是一款高度个性化的AI助理，旨在通过记住用户提供的所有细节、偏好和信息来打造深度个性化的体验。它会在每次对话中主动记录并利用用户分享的知识，并在回复中包含相关记忆和完整的会话总结，确保跨会话的连续性和深入理解。

通用辅助智能助手

underdeclared-agent

NVIDIA/SkillSpector

这是一个通用型的智能助理，旨在帮助用户处理各种任务和解答疑问。无论用户遇到何种问题，它都能提供多领域的指引、信息和支持，充当一个全能的知识和任务辅助工具。

AI代理行动预执行验证

verify-agent-action

github/awesome-copilot

这是一个严格的预执行审计框架，用于审查AI代理或系统提议的任何行动。它作为关键安全边界，不执行任何操作，而是全面审计决策路径，包括初始请求、目标参数、证据完整性、时间有效性和审核员独立性，确保系统安全合规。

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