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AI 搜索优化指南

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指导团队进行 AI SEO，提升文章在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI 概览等助手中的可发现性与引用率，涵盖能见度审查、内容抽取性检测和 AI 爬虫访问策略。

网络研究、内容提取与AI问答

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这是一个高级工作流，用于深度网络研究和知识提取。它具备三大核心能力：一是通过URL发现语义相似的页面；二是非搜索式地获取已知URL的详细内容、高亮和摘要；三是利用AI技术根据网络信息生成带有来源引用的答案。适用于学术研究、市场调研和内容自动化处理。

Exa搜索结果处理与RAG上下文管理

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用于处理和优化来自Exa搜索API的原始搜索结果。该技能提供对内容提取范围的全面控制，支持选择元数据、高亮、全文或结构化摘要。核心功能包括实现带时效性的结果缓存、引用去重，以及最关键的基于令牌预算的内容筛选，确保检索内容能适配大型语言模型（LLM）的上下文窗口，是构建高级RAG和知识检索系统的关键工具。

AI视频续写与延展工具

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本技能提供基于Kling AI的视频延展功能，允许用户基于已有的视频片段（通过任务ID引用）进行无缝续写和延伸。只需提供新的场景描述（prompt），即可生成与原视频风格和主题高度一致的后续内容。适用于需要创建长篇、连续叙事或多幕电影级内容的AI视频创作场景。

顶级 AI 会议论文撰写

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为 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、AAAI、COLM 等顶级 AI 会议提供从研究仓库出发、结合 LaTeX 模板与引用验证的论文撰写流程与协作指导。

临床证据检索与决策支持

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该工作流为临床专业人员提供了一个全面的证据检索和分析系统。它支持用户根据专业领域、证据级别等进行精确的临床文献检索，并能自动检查药物相互作用，查找各权威机构（如ACC/AHA, NICE）的最新临床指南。输出结果包含结构化引用、置信度和证据等级，旨在支持准确的临床决策。

Perplexity带引用来源搜索

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本流程执行单次查询的Perplexity搜索，能够获取基于网络的答案，并自动附带行内引用来源。这对于构建高可信度的应用、事实核查工具或任何需要实时、可验证信息检索的系统至关重要。它涵盖了API调用、响应解析（答案、引用、搜索结果）和格式化处理，确保输出结果具有可追溯的来源链接。

Perplexity数据处理与优化

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本技能旨在管理Perplexity搜索工作流中的复杂数据流。它实现了关键的安全功能，如查询中的个人身份信息（PII）脱敏，用于验证外部引用源的准确性，通过设置数据新鲜度策略进行结果缓存优化，并管理对话上下文，确保AI应用的健壮性、合规性与高可靠性。

Perplexity API安全防护与使用策略

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本教程提供了Perplexity Sonar API的完整安全防护机制。它涵盖了查询内容审核、个人信息脱敏、用户使用配额限制、模型等级控制，以及来源引用质量评分，旨在构建一套安全、合规、可靠的AI应用流程。

AI驱动的研究架构设计

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本技能提供了一套完整的、模仿Perplexity的AI搜索和研究系统参考架构。它涵盖了搜索服务（模型路由、缓存）、引用文献处理（提取、验证）和研究编排器（多查询合成）三个核心模块，适用于构建复杂的、增强搜索能力的AI应用和系统设计。

Perplexity API集成模式与最佳实践

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本技能提供了一套生产级的Perplexity Sonar API集成模式，覆盖TypeScript和Python实现。它指导用户如何构建健壮的API封装层，专门处理Perplexity特有的引用、搜索结果和相关问题等结构化数据。内容还包含了使用指数退避算法进行重试机制，适用于构建高可靠性的搜索增强型生成应用。

Perplexity 智能搜索

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通过 LiteLLM 和 OpenRouter API 接入 Perplexity 模型，实时抓取带引用的网页信息，适合最新研究、文献检索、事实验证和特定领域查询，弥补模型训练数据之外的知识空白。

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