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Azure AI 翻译 SDK (类型脚本)

azure-ai-translation-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
232
该SDK为开发者提供了基于TypeScript的Azure AI翻译服务集成工具。它集成了强大的文本翻译（支持语言检测、转写）和文档翻译功能。开发者可以轻松实现单个文档的翻译，或管理复杂的批量翻译任务，支持将多语言能力集成到各类应用中。
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Azure AI图像分析Java开发工具包

azure-ai-vision-imageanalysis-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
265
本SDK为Java开发者提供了访问Azure AI Vision高级图像分析功能的能力。它允许应用程序执行多种视觉任务，包括OCR文本提取、生成图像描述、检测带边界框的物体、识别内容标签以及智能裁剪。适用于需要对图像内容进行深度理解和结构化数据提取的场景。
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Azure视觉图像分析Python套件

azure-ai-vision-imageanalysis-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
401
本SDK是Azure AI Vision的Python客户端，用于执行全面的图像分析任务。它可以生成详细的图片描述、提取内容标签、检测图像中的对象和人物，执行OCR文字识别，并提供智能裁剪区域建议。适用于需要进行深度计算机视觉分析和内容理解的场景。
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Azure AI实时语音对话SDK

azure-ai-voicelive-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
63
这是一个用于Java开发的SDK，用于实现与Azure AI助手的实时、双向语音对话。它通过WebSocket技术支持低延迟流媒体通信，并集成了高级功能，如语音活动检测、降噪处理和多种AI音色选择。非常适用于构建专业的语音机器人和交互式语音应用。
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AI 搜索优化指南

ai-seo
coreyhaines31/marketingskills
210
指导团队进行 AI SEO，提升文章在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI 概览等助手中的可发现性与引用率，涵盖能见度审查、内容抽取性检测和 AI 爬虫访问策略。
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Deepgram实时流式语音转录

deepgram-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
本指南展示了如何使用Deepgram的WebSocket API实现稳定、低延迟的实时流式语音转录。内容涵盖了麦克风输入采集、说话人指纹识别（diarization）、语句结束检测以及自动重连机制。适用于构建专业的语音助手、直播字幕系统或实时语音AI应用。
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LLM可编程安全防护

nemo-guardrails
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
108
NVIDIA 的 NeMo Guardrails 为 LLM 应用提供运行时安全机制，通过 Colang 2.0 可编程规则实现越狱检测、自查输入输出、事实核查、PII 屏蔽与毒性过滤，便于在 T4 生产环境中部署。
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计算机视觉处理

processing-computer-vision-tasks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
81
让 Claude 调用 computer-vision-processor 插件，通过自动生成的 Python 代码对用户提供的图像执行目标检测、分类与分割等分析任务，快速获取内容洞察。
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提示守卫检测器

prompt-guard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
147
Meta 的 Prompt Guard 是 86M 参数分类器，能在输入进入 LLM 前识别 prompt 注入和越狱指令，用于用户提示、第三方数据或 RAG 文档的过滤，支持多语言并提供毫秒级响应。
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Retellai 自动化流程

retellai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
442
通过Composio Rube MCP套件让Retellai工具调用流水线自动化，涵盖先行搜索、连接检测、架构一致的执行及内存/会话管理。
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计算机视觉生产级工程技能

senior-computer-vision
alirezarezvani/claude-skills
257
涵盖了从基础模型到生产部署的完整计算机视觉AI全流程技能。掌握目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、实例/语义分割（Mask R-CNN、SAM）等核心技术，并熟练运用PyTorch进行模型训练，最终通过ONNX和TensorRT等工具优化模型，实现边缘或云端设备的稳定部署。
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AI伦理与公平评估

validating-ai-ethics-and-fairness
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
252
利用 ai-ethics-validator 插件审查 AI/ML 模型与数据集中的伦理风险、公平性问题与偏见，并在用户提出伦理审查或偏见检测时提供报告与缓解建议。
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