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智能体工具设计与构建

agent-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
189
本技能专注于LLM与外部工具的接口设计，是解决AI应用中工具调用失败的核心能力。它指导如何设计清晰、无歧义的JSON Schema，实现函数调用（Function Calling）和完善的错误处理机制，确保智能体能够可靠、稳定地使用复杂工具API，避免幻觉和调用失败。
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Composio AI ML 接口自动化

ai-ml-api-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
472
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包，先搜索可用工具并确认 ai_ml_api 连接已激活，再使用 schema 约束参数调用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL，整个流程兼顾会话、内存和分页。
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API Labz 自动化指南

api-labz-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
392
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 API Labz 工具集，先搜索工具模式，再确认连接并执行发现、检查、执行及批量任务，确保字段与会话复用合规。
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Apipie AI 自动化

apipie-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
128
通过 Composio 的 Apipie AI 工具包在 Rube MCP 上自动执行操作，先搜索最新工具 schema、确认连接，再按 schema 执行工作流，确保完整且安全的流程。
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Azure 内容安全 SDK

azure-ai-contentsafety-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
Azure AI 内容安全 Python SDK，识别文本和图像中的不良内容，支持多个严重等级、黑名单管理，并可通过 API key 或 Entra ID 验证，适合内容审核和安全防护场景。
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Azure 内容安全 SDK

azure-ai-contentsafety-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
Azure AI 内容安全 Python SDK，识别文本和图像中的不良内容，支持多个严重等级、黑名单管理，并可通过 API key 或 Entra ID 验证，适合内容审核和安全防护场景。
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Azure AI 文本翻译 SDK

azure-ai-translation-text-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
492
Azure AI 文本翻译 SDK（Python）提供实时翻译、音译、语言识别与词典查询接口，便于应用接入多语言内容、定制端点和丰富的翻译设置。
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Azure AI 文本翻译 SDK

azure-ai-translation-text-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
492
Azure AI 文本翻译 SDK（Python）提供实时翻译、音译、语言识别与词典查询接口，便于应用接入多语言内容、定制端点和丰富的翻译设置。
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Azure 实时语音 AI SDK

azure-ai-voicelive-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
334
Azure AI Voice Live SDK (.NET) 用于构建实时双向语音助手，支持会话管理、音频事件推送、函数调用等，通过 Azure 身份或 API Key 认证与 WebSocket 保持通信。
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批量请求处理器

batch-request-handler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
227
该技能自动激活于批量请求处理场景，提供 API 集成中第三方接口、Webhook、SDK、授权等实践指导，生成生产代码并验证输出标准。
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BlockRun AI 网关

blockrun
sickn33/antigravity-awesome-skills
172
BlockRun 通过微支付网关调用 Claude Code、Google Antigravity、xAI 等服务，提供图像生成、实时 X 数据、GPT-5.2 复审和低成本处理，无需用户管理 API Key。
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Gemini 深度研究工具

deep-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
257
通过 Gemini API 自动规划、检索、阅读，并整合多源信息为 Markdown 或 JSON 报告，支持进度流、持续跟踪、状态查询等，可用于市场调研、技术文献回顾和尽职调查。
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