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Anthropic消息API进阶模式
clade-model-inference
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
292
本技能详细介绍了使用Anthropic Messages API的进阶用法。涵盖了实时流式响应处理、系统提示词设置、多模态视觉输入处理以及强制结构化JSON输出等高级功能。适用于构建复杂、健壮、多模态的AI应用场景。
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Cohere API V2快速上手指南
cohere-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
92
本指南提供了Cohere API v2的核心功能最小化示例,涵盖了聊天补全、文本嵌入和搜索重排等核心API。它详细介绍了基本使用流程和模式,并提供了TypeScript和Python两种语言的代码示例,是学习和快速集成Cohere AI功能的理想入门资料。
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同步AI代理至Azure Foundry
foundry-agent-sync
github/awesome-copilot
308
本技能允许用户通过本地JSON清单文件,将基于提示词的AI代理(Agent)直接同步和注册到Azure AI Foundry服务中。它通过调用REST API实现代理的服务器端部署,确保代理能够立即在Foundry门户或API中投入使用,适用于大规模、跨环境的AI代理管理。
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Anthropic核心消息API工作流
clade-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本技能是Anthropic消息API的综合工作流指南,全面涵盖了与Claude模型交互的各种高级功能。包括流式响应、多模态视觉输入、使用系统提示进行结构化JSON输出,以及处理多轮对话等所有最新的API模式,是开发者集成Anthropic模型的首选入口。
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使用Claude进行工具调用与功能实现
clade-embeddings-search
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
本指南介绍了如何使用Anthropic的工具调用(Function Calling)功能构建高级AI智能体。它允许Claude根据用户的请求,自动判断是否需要执行外部操作,例如查询数据库、调用API或读取文件。核心流程是:发送用户请求 -> Claude返回工具调用指令 -> 用户代码执行工具 -> 将结果反馈给Claude,从而生成最终的综合回答。这对于构建具备外部交互能力的智能体工作流至关重要。
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Claude API 调试信息收集
anth-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
284
本工具用于收集Anthropic Claude API的全面诊断证据。当遇到持续的API连接或功能问题时,使用此工具可以获取关键的`request-id`、速率限制头、SDK版本和连接状态,从而为撰写详尽的支持工单提供关键信息,加速故障排除过程。
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Anthropic工具使用与智能体工作流
clade-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
本技能指南深入讲解Anthropic的工具使用(函数调用)和智能体工作流。它指导用户如何使用JSON Schema定义工具,执行工具调用,并构建复杂的、循环式的智能体流程,从而实现高级的AI自动化应用和功能调用。
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安全数据与上下文管理
clade-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本技能指导用户如何负责任地使用Claude API,解决数据隐私和上下文长度限制问题。核心功能包括:对文本中的个人身份信息(PII)进行脱敏处理;实现高效的对话历史精简(Conversation Trimming),确保上下文窗口不溢出;并指导用户了解数据保留策略,确保API调用过程符合隐私合规要求。
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Anthropic Claude SDK 最佳实践
clade-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
231
本指南提供了使用 Anthropic Claude API 的生产级最佳实践模式。它覆盖了TypeScript和Python客户端的配置、健壮的错误处理机制、各种流式传输实现、提示缓存以及批量任务处理,帮助开发者构建高性能、高可靠性的AI应用。
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Anthropic消息批次与异步批量处理
clade-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本指南介绍了Anthropic Message Batches API,用于处理高并发、大规模的AI任务批处理。它允许用户一次性提交高达10,000个请求进行异步处理,非常适合需要对大量文档进行摘要、分类或结构化提取等资源密集型任务。使用流程包括创建批次、轮询状态直至完成(有24小时SLA),最后检索每个请求的详细结果。
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Cohere RAG流程构建
cohere-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本流程演示了如何使用Cohere的嵌入、重排序和聊天API构建完整的RAG(检索增强生成)流水线。它涵盖了从知识库嵌入、高效检索相关信息,到通过LLM生成带有精确引用的答案的全过程。适用场景包括构建企业级、知识驱动的问答和智能问询系统。
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Cohere AI云平台部署集成
cohere-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
397
本技能提供了将基于 Cohere API v2 的应用程序部署到多个主流云平台(如 Vercel、Fly.io 和 Google Cloud Run)的完整指南。它涵盖了生产环境所需的密钥管理、健康检查、流式聊天实现和性能优化,确保AI应用稳定可靠地投入使用。
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