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AI内容政策过滤与审核
klingai-content-policy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
146
该技能旨在为AI生成内容(如视频)提供强大的内容安全过滤和审核机制。它能够在用户提交提示词(Prompts)之前进行预过滤,阻止生成违反内容政策的内容(包括暴力、色情、仇恨言论、非法活动等),从而保护用户和开发者的API资源。提供了完整的Python代码实现,用于提示词检查和异常处理。
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Kling AI视频生成生产级开发套件
klingai-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
223
这是一个生产就绪的Python SDK,用于提供与Kling AI API集成的完整模式。它封装了JWT自动刷新、结构化请求/响应模型、长任务的指数退避轮询机制以及详细的错误处理。适用于构建稳定、高可靠性、需要高级文本或图像到视频合成能力的应用程序。
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Kling AI 文本转视频生成
klingai-text-to-video
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
358
该工具提供Kling AI API,允许用户通过文本描述生成高质量、电影级的视频内容。它支持专业模式、摄像机控制(如平移、倾斜、缩放)和音频同步,非常适合需要构建专业文本到视频生成工作流的内容创作者和开发者。
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Kling AI模型升级与迁移指南
klingai-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
本指南为开发者提供了安全迁移Kling AI视频生成模型版本(如v1.x到v2.x)的全面指导。内容涵盖了版本间的兼容性变更、参数差异、功能矩阵(包括原生音频和相机控制)以及代码示例,帮助开发者理解如何进行模型升级、A/B测试和实现可靠的回滚机制,确保API集成顺利。
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LangChain常见错误排查指南
langchain-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
311
本指南是LangChain开发者的专业故障排除手册,旨在帮助用户快速诊断和修复在使用LangChain时遇到的常见错误和异常。内容涵盖导入错误、API认证失败、结构化输出解析问题、Agent循环等,提供准确的根源分析和可直接使用的修复代码,确保LLM应用的开发流程顺畅。
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LangChain SDK安装与身份验证
langchain-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
493
本指南详细介绍了LangChain SDK在Python和Node.js环境中的安装流程。它指导用户配置核心依赖包,并安全地设置OpenAI、Anthropic和Google等主流大型语言模型(LLM)提供商的API密钥,是启动任何LLM应用开发项目的必备步骤。
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Langfuse LLM成本监控与优化
langfuse-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本指南展示如何利用Langfuse强大的分析功能,实现大型语言模型(LLM)的成本监控、分析与优化。内容涵盖自动令牌使用量跟踪、通过Metrics API获取成本报告,以及实现智能模型路由,根据任务复杂度和输入长度自动选择最具成本效益的模型。适用于需要管理AI预算、控制LLM支出和提升系统效率的开发团队。
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LangChain/LangGraph智能体开发专家
llm-application-dev-langchain-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
272
该技能旨在提供构建生产级、复杂AI智能体系统的专家指导。它专注于使用最新LangChain 0.1+和LangGraph API,实现多智能体编排、高级检索增强生成(RAG)流程(如RAG Fusion、HyDE)和复杂的状态管理。内容覆盖从架构设计到生产部署的全周期,包括FastAPI流式API、LangSmith可观测性、缓存优化及健壮的错误处理机制。
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Mistral AI API 快速上手指南
mistral-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
本指南提供了与 Mistral AI API 集成的最小可行代码示例。涵盖了基础聊天补全、流式响应、多轮对话以及结构化 JSON 输出等核心大模型功能。适用于开发者快速学习和测试 Mistral AI 的各种高级应用模式。
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Mistral AI多环境配置
mistral-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
297
本技能提供了一套完整的框架,用于配置Mistral AI在开发、预发布和生产等不同环境中的设置。它负责管理不同环境的API密钥、模型、速率限制和功能开关,确保AI服务在复杂的多阶段部署流程中具备高安全性和隔离性。
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Mistral AI API性能调优指南
mistral-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
65
本指南提供一套全面的Mistral AI API性能优化框架。内容涵盖模型选型、响应流式传输(Streaming)、请求缓存、并发控制到提示词优化等高级技术。帮助开发者解决API响应慢、吞吐量不足等问题,实现高效、低延迟、高稳定性的AI应用集成,是构建生产级AI系统的必备知识。
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Mistral AI 安全最佳实践指南
mistral-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
这份指南详细介绍了集成 Mistral AI 模型时必须遵循的关键安全措施。内容涵盖 API 密钥管理、防止提示词注入、内容审核、输出净化以及安全日志记录,帮助开发者构建健壮、安全的 AI 应用。
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