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Acontext：AI智能体技能记忆层

acontext-installer
memodb-io/Acontext
95
Acontext专为生产级AI智能体设计，充当强大的记忆层。它提供持久化的会话记录、基于磁盘的存储，并具备将复杂对话提炼为可重用技能的学习空间。通过强大的命令行接口（CLI）和API，用户可以管理项目的创建、登录认证以及技能上传，极大地提升了AI智能体的上下文理解能力和长期知识积累能力。
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Anthropic Claude成本优化指南

anth-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
本指南提供了优化Anthropic Claude API使用成本的全面策略。涵盖了模型路由（根据任务选择最经济的模型）、提示词缓存（减少重复输入成本）、批量处理（处理异步任务）以及实时支出跟踪与预算预警。适用于需要管理大规模、高成本AI应用部署和精确预算控制的场景。
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ElevenLabs速率限制与配额管理

elevenlabs-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
371
本技能提供了一套完整的ElevenLabs API调用管理方案，用于处理复杂的速率限制、并发控制和配额监控。它实现了根据用户套餐级别的并发队列管理，并在系统过载时应用指数退避（Exponential Backoff），确保了TTS应用处理高并发请求的稳定性和可靠性。
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同步AI代理至Azure Foundry

foundry-agent-sync
github/awesome-copilot
308
本技能允许用户通过本地JSON清单文件，将基于提示词的AI代理（Agent）直接同步和注册到Azure AI Foundry服务中。它通过调用REST API实现代理的服务器端部署，确保代理能够立即在Foundry门户或API中投入使用，适用于大规模、跨环境的AI代理管理。
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Anthropic SDK安装与身份验证指南

anth-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
495
本指南提供了关于Anthropic SDK的全面安装和配置流程，支持Python和TypeScript。它详细介绍了如何设置环境API密钥，安全管理认证凭证，并验证与Claude Messages API的连接，是进行任何Claude API集成的必备知识。
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大型语言模型安全防护层

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
247
该技能提供了一套完整的AI应用级安全防护机制。它用于增强与Claude等大型语言模型API的集成安全性，覆盖输入数据（如PII检测、长度）校验、系统提示词（Scope）限制、输出结果敏感信息过滤、成本预算控制以及模型访问权限管理，确保AI应用的可靠性和合规性。
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Anthropic Claude速率限制管理

anth-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
360
用于管理Anthropic Claude API的速率限制和配额。它实现了自动重试、指数退避（Backoff）机制，并支持根据请求量、输入和输出令牌数（RPM/ITPM/OTPM）进行精细化的流量控制。适用于高并发、需要稳定计费和调用的生产级API集成场景。
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安全数据与上下文管理

clade-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本技能指导用户如何负责任地使用Claude API，解决数据隐私和上下文长度限制问题。核心功能包括：对文本中的个人身份信息（PII）进行脱敏处理；实现高效的对话历史精简（Conversation Trimming），确保上下文窗口不溢出；并指导用户了解数据保留策略，确保API调用过程符合隐私合规要求。
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部署Claude AI应用到云平台

clade-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
该技能提供了部署基于Claude（Anthropic）的无状态、无服务器API封装的完整指南。详细介绍了如何在Vercel、Fly.io和Cloud Run等主流云环境中集成和流式传输Messages API的响应。适用于需要生产化部署、具备密钥管理和实时流式传输能力的AI应用。
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Cohere成本优化与用量控制

cohere-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
104
本技能集提供了管理和优化 Cohere API 成本的综合策略。它指导用户如何通过模型分级、设置Token预算、优化Embedding存储以及建立实时用量监控系统，有效控制AI应用运行的API开销，确保成本可预测性。
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Cohere AI云平台部署集成

cohere-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
397
本技能提供了将基于 Cohere API v2 的应用程序部署到多个主流云平台（如 Vercel、Fly.io 和 Google Cloud Run）的完整指南。它涵盖了生产环境所需的密钥管理、健康检查、流式聊天实现和性能优化，确保AI应用稳定可靠地投入使用。
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Cohere API性能调优指南

cohere-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
466
本指南提供全面的Cohere API v2性能优化策略。旨在帮助用户优化Chat、Embed和Rerank等核心API的使用效率，显著提高API吞吐量、降低延迟和管理成本。核心技术包括根据延迟预算选择最佳模型、实现流式传输（Streaming）以提升用户体验、高效批量嵌入（Batching）处理、向量压缩以及部署缓存机制。
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