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LLM可编程安全防护
nemo-guardrails
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
108
NVIDIA 的 NeMo Guardrails 为 LLM 应用提供运行时安全机制,通过 Colang 2.0 可编程规则实现越狱检测、自查输入输出、事实核查、PII 屏蔽与毒性过滤,便于在 T4 生产环境中部署。
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新闻 API 自动化
news-api-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
461
通过 Rube MCP(Composio)自动化 News API 工作,先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 确认工具架构,再确保连接状态,最后用符合 schema 的参数执行 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL,实现可靠的新闻接口流程。
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远程模型可解释性工具
nnsight-remote-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
409
通过 nnsight 的 trace 与激活接口,有效分析或干预 PyTorch 模型内部,支持在本地小模型和借助 NDIF 的 70B+ 远程模型上执行,可对激活进行保存、替换和对比。
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NotebookLM文档查询与管理
notebooklm
PleasePrompto/notebooklm-skill
497
该技能集成了Google NotebookLM,允许用户使用Gemini查询和分析其上传的文档资料。功能包括管理笔记库(添加、列表、搜索)和处理身份验证。它提供源文档支持的答案和引用,有效减少幻觉,适用于深度研究和知识问答场景。
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临床证据检索与决策支持
openevidence-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
259
该工作流为临床专业人员提供了一个全面的证据检索和分析系统。它支持用户根据专业领域、证据级别等进行精确的临床文献检索,并能自动检查药物相互作用,查找各权威机构(如ACC/AHA, NICE)的最新临床指南。输出结果包含结构化引用、置信度和证据等级,旨在支持准确的临床决策。
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OpenEvidence SDK安装与认证
openevidence-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
本指南详细介绍了OpenEvidence SDK/API的安装和身份验证过程。它涵盖了环境配置、SDK安装(支持Node.js或Python)以及使用代码示例验证API连接。适用于需要将医疗AI能力整合到新系统,实现临床决策支持和循证查询的开发场景。
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OpenRLHF训练套件
openrlhf-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
474
一个基于Ray和vLLM的高性能RLHF训练框架,兼容PPO、GRPO、RLOO、DPO,借助ZeRO-3与分布式架构在多GPU集群上加速7B-70B+大模型的策略与奖励优化流程。
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LLM上下文优化与API使用
openrouter-context-optimization
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
153
本技能提供了一套针对大型语言模型(LLM)在OpenRouter平台上的上下文窗口和Token使用优化策略。它涵盖了上下文限额查询、模型选择、对话截断、文档分块(RAG)和提示缓存等方面。适用于处理长篇对话或大型文档,帮助用户在上下文受限时,既能保证输出质量,又能有效控制API成本,防止超出Token限制。
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OpenRouter模型工具调用与代理构建
openrouter-function-calling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
294
该工具实现了通过OpenRouter在各种大语言模型(LLM)上进行标准化的函数/工具调用。它提供了一个统一的接口,使开发者无需关心底层模型提供商差异,即可构建复杂的、多步骤的AI智能体和工作流。适用于需要结构化输出、外部工具增强的生产级应用。
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OpenRouter大型语言模型API快速入门
openrouter-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
219
该指南提供了一个完整的OpenRouter快速入门教程,用于接入多个大型语言模型(LLM)的统一API入口。内容包含cURL、Python和TypeScript示例,指导用户如何发送聊天补全请求、处理JSON响应、管理模型参数,并计算跨不同模型的调用成本。适用于需要测试API连接或构建多模型应用(如Llama、GPT-4o)的开发人员。
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OpenRouter模型目录查询
openrouter-model-catalog
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
87
用于查询和管理OpenRouter平台上超过400个AI模型的完整目录。用户可以通过此工具筛选模型,比较不同模型的定价、上下文长度和能力(如工具调用),从而快速选择最适合项目需求的最佳模型。
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深度学习模型优化
optimizing-deep-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
370
通过分析模型结构、数据与指标,自动选择优化器、调度学习率和正则化方法,生成优化后的代码并评估准确率、训练时间与资源消耗,适合需要提升性能与效率的深度学习模型。
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