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动态多智能体工作流引擎

open-dynamic-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
Open Dynamic Workflows (ODW) 是一个先进的开源引擎，用于通过多个AI智能体管理复杂的编程任务。其工作流程分为三个阶段：首先规划任务，将其分解为可并行执行的子任务；其次，调度多个AI编码智能体并行工作；最后，通过对抗性验证环节挑战并确认最终输出的准确性。适用于需要高可靠性和结构化流程的软件开发场景。
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高级多语言配音工作室

advanced-dubbing-studio
opensquilla/opensquilla
454
用于处理多语言视频或音频的专业配音需求。用户可提交含源媒体，系统将根据指定的目标语言和地域口音（如普通话、英式等）进行翻译和配音。该技能覆盖配音任务的完整生命周期，包括任务提交、进度查询和最终下载，并严格执行版权和知情权检查。
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结构化短视频脚本生成器

ai-video-script
opensquilla/opensquilla
78
根据用户输入的选题、风格和时长，生成一套结构化、可机器解析的短视频分镜脚本。输出包括图像提示词、视频提示词、旁白和屏幕文字的完整分镜列表，适用于自动化AI视频制作流程。
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AI短剧视频生成器

meta-short-drama
opensquilla/opensquilla
65
这是一个元级技能，用于从简单的主题或提示词，自动生成完整的专业级AI短剧视频。它能智能推导出渲染风格、角色设定和镜头数量，撰写分镜脚本，确保所有镜头（包括主体身份和场景布局）保持高度一致性，生成全套视觉素材，并最终输出带有字幕和片头片尾的MP4文件。适用于需要快速、连贯、高视觉一致性内容叙事的创作者和市场营销人员。
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AI图像生成与编辑工具

nano-banana-pro
opensquilla/opensquilla
281
本工具用于根据文本提示生成高质量的单张图片（文生图），或对现有图片进行编辑（图生图）。它通过OpenRouter调用AI模型，支持自定义宽高比和分辨率，非常适用于概念艺术创作、产品渲染或需要单个视觉素材的场景。
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技能优化：智能体睡眠学习循环

skillopt-sleep
microsoft/SkillOpt
246
SkillOpt-Sleep提供了一个智能体自我提升的机制。它通过模拟“睡眠”或“梦境”周期，自动回溯分析历史会话，提炼出重复任务，并通过实际运行进行巩固。它将学习到的知识固化为持久的记忆和技能，并采用“保留集门控”机制，确保只有严格验证过、能提升性能的知识才能被采纳，实现长期能力的系统性提升。
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子智能体任务委托与执行

sub-agent
opensquilla/opensquilla
429
这是一个通用的入口点，用于委托复杂的、多步骤的自包含任务给专业的LLM智能体（如Codex、Claude Code等）。它利用后台进程管理机制，支持完整的AI驱动子任务生命周期管理，适用于政策审查、报告合成、文档生成或大型代码重构等场景，是实现高级工作流的关键工具。
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内容总结提炼

summarize
opensquilla/opensquilla
120
当用户需要总结、精炼或提炼大量文本内容时，本技能能够提供结构化的摘要。输出包含关键要点、详细阐述和待办行动项，帮助用户快速抓住核心信息，适用于报告、文章或会议纪要的整理。
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语音音色转换与变声工具

voice-conversion-studio
opensquilla/opensquilla
123
该工具负责将本地录音源转换为目标授权语音。它管理复杂的转换流程，包括检查源文件和目标语音的版权与使用授权、识别语言和口音，并在生成最终素材前提供预览。适用于专业配音、播客制作和内容本地化，同时严格遵守版权规定。
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专业文字转语音配音工作室

voiceover-studio
opensquilla/opensquilla
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这是一个专业的文本转语音（TTS）配音系统，能够将任何书面文本转化为高质量、自然流畅的音频内容。它支持多种应用场景，包括播客旁白、产品解说、IVR提示和短视频配音。系统具备高级功能，可根据用户指定的目标语言、地域口音、情绪和语速进行优化，确保生成的音频在不同文化背景下都自然准确。
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Pinecone RAG系统构建指南

pinecone-rag
github/awesome-copilot
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本技能指导用户使用Pinecone构建生产级的检索增强生成（RAG）系统或持久化智能体记忆。流程涵盖了索引配置、文档嵌入、批量数据上传、密集语义搜索、混合检索（Hybrid Search）以及高级元数据过滤等核心步骤，适用于构建可扩展的企业知识库问答系统。
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假设树自主优化系统

arbor
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能实现基于假设树的自主优化循环。它能够对代码、模型或数据管道等具体“人工制品”进行长期、迭代的优化。通过维护一个持续的假设树结构，协调多个子智能体进行实验，并利用独立的测试评估器防止过拟合。特别适用于复杂的基准测试、模型调优或复杂的Agent工程化。
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