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神经网络构建器
building-neural-networks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
489
通过 neural-network-builder 插件让 Claude 自动配置或修改神经网络架构,明确层、激活函数和训练参数,适合构建 CNN、RNN、Transformer 等模型。
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Castingwords Rube 自动化
castingwords-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
185
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Castingwords 操作:先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前工具和 schema,确保 Castingwords 连接激活,再按照 schema 调用工具、批量作业,并正确处理分页和会话重用。
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Chatfai 自动化工作流
chatfai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
380
通过 Rube MCP 接入 Chatfai 工具包,先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 确认当前 schema,再确认连接处于 ACTIVE 状态,最后用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 且携带 memory 参数执行自动化任务。
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Chmeetings Rube MCP任务自动化
chmeetings-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
475
通过 Rube MCP 驱动 Composio 的 Chmeetings 工具集,自动完成工具发现、连接验证与多步骤执行,确保调用前获取最新 schema、保持会话和 memory 规范,适用于常规会议流程集成。
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清晰门控验证系统
clarity-gate
sickn33/antigravity-awesome-skills
123
Clarity Gate 在 RAG 知识库摄入前验证文档的认知质量,生成 CGD、验证 SOT 表格、运行 claim/document hash 脚本,确保没有假设被当作事实。
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健康助手:医疗信息分析与指导
claude-ally-health
sickn33/antigravity-awesome-skills
404
本技能旨在提供全面的健康支持,能够帮助用户分析复杂的医疗信息,持续追踪症状变化,并提供个性化的健康生活指导。适用于需要进行初步健康监测、了解病症信息和自我管理的场景。
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Claude代码开发最佳实践指南
claude-code-guide
sickn33/antigravity-awesome-skills
441
这份指南旨在提供一个全面参考,帮助用户最大化利用Claude Code(一个智能体编程工具)的潜力。内容涵盖了最佳实践、项目配置模板(CLAUDE.md)、高级提示工程技巧和调试策略,指导用户实现高效、可靠的自主软件开发流程。
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自学习与纠错系统
claude-reflect
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
这是一个双阶段的自学习系统,用于捕获用户在对话中提供的知识点和纠正信息。系统能自动识别用户修正的模式(如“使用X而不是Y”),并将这些学习内容进行队列存储。用户可以通过手动触发流程,审查并应用这些知识点到永久知识库中,从而确保AI可以持续学习和改进,适应您的个人或项目上下文。
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研究点子头脑风暴工具
brainstorming-research-ideas
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
218
通过十套结构化的创意框架引导研究者,从模糊好奇到具体可行的研究建议,适用于探索新问题、项目转型或寻找高价值切入点。
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开源嵌入向量数据库
chroma
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
290
Chroma是一个专为AI应用设计的开源嵌入式数据库。它能够存储高维向量嵌入和元数据,支持强大的向量搜索和基于元数据的过滤。核心功能包括实现检索增强生成(RAG)、语义搜索和文档检索,特别适合需要本地化或自部署环境的开源AI项目和原型开发。
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CLIP 视觉语言工具
clip
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
142
CLIP 借助预训练对比模型,在零样本图像分类、语义匹配、图像搜索和内容审核等视觉语言场景中无需微调即可部署。
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AI高级语义上下文恢复
code-refactoring-context-restore
sickn33/antigravity-awesome-skills
134
这是一个用于恢复和重建复杂项目上下文的高级系统。它适用于分布式、多智能体AI工作流,通过语义向量搜索和精确的知识筛选,确保长周期AI项目知识的高保真度和连续性,实现无缝的上下文管理和状态恢复。
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