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多智能体AI编排工作流

Ruflo是一个强大的跨智能体编排层，旨在管理复杂的、多步骤的AI编程工作流。它支持协调大规模智能体群，利用语义搜索管理持久化记忆，并使用30多个专业插件执行复杂的任务流。适用于需要协同努力的大规模开发、系统基准测试和深度研究等场景。

FAccT可问责性文档和产物评估

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了在AI研究领域，为提升论文的透明度和问责性所必须准备的配套文档和产物。核心包括数据集说明书（Datasheet）、模型卡（Model Card）、数据陈述和影响评估等，确保研究成果在伦理和技术层面都具有可追溯性和可验证性。

AI公平性审计与证据设计

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为AI公平性、可问责性和透明度（FAccT）实证研究提供了严格的方法论标准。它指导研究人员如何将特定的研究声明与合适的证据类型（如分层指标、定性编码数据、伦理审批流程）相匹配，强调必须纳入伦理审查、处理受保护属性和明确方法局限性，确保研究的科学性和伦理性。

天涯神贴大神智囊团

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momozi1996/awesome-ai-persona-skills

基于多智能体协作的天涯神贴大神智囊团：由协调者将目标分派给20位传奇大神并行分析，再由综合决策Agent整合各领域观点，生成包含共识、分歧、风险提示、综合建议与行动方案的结构化决策报告，适用于重大决策、趋势预测和复杂问题拆解。

AI 智能体邮箱 API

sickn33/agentic-awesome-skills

AgentMail 通过 REST API 为 AI 智能体提供真实邮箱地址，支持创建账号、收发邮件、接收验证码、注册入站 Webhook，并通过 Karma 积分机制防止垃圾邮件、维护共享域名信誉。

人工智能红队测试

sickn33/agentic-awesome-skills

本技能用于执行结构化的 AI 红队演练，测试越狱抵抗、数据泄露风险及有害输出控制。适用于新 LLM 功能发布、第三方模型评估及合规审计。包含 Python 自动化测试脚本，针对提示注入、工具滥用等攻击向量进行安全评估。

Azure AI 内容安全 Java SDK

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sickn33/agentic-awesome-skills

使用 Azure AI Content Safety SDK for Java 构建内容审核应用，涵盖文本与图像分析、伤害类别、严重性级别及阻止名单管理。

Azure 内容安全 SDK

azure-ai-contentsafety-py

sickn33/agentic-awesome-skills

Azure AI 内容安全 Python SDK，用于检测文本和图像中的有害内容，支持多级严重度分类与自定义阻止列表管理，适合内容审核与 AI 安全过滤。

Azure AI 内容安全 SDK

azure-ai-contentsafety-ts

sickn33/agentic-awesome-skills

用于 Azure AI 内容安全的 TypeScript REST SDK，可分析文本和图像中的有害内容，管理自定义阻止列表，并实现内容审核。

托管智能体基础设施

sickn33/agentic-awesome-skills

在远程沙箱环境中构建后台编码智能体，涵盖镜像预构建、快照恢复、预热池、并行文件读取与自生成会话等基础设施，实现高并发、可协作的规模化执行。

多智能体架构设计模式

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sickn33/agentic-awesome-skills

本技能涵盖多智能体系统设计，用于突破单智能体上下文限制。包括主管/协调器、蜂群和分层架构模式。核心概念涉及上下文隔离、并行执行、令牌经济学及任务专业化，适用于复杂任务协调。

多智能体编排评审

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sickn33/agentic-awesome-skills

以分布式状态机视角评审主管式、群体式、规划者-执行者及并行智能体工作流，检查任务归属、共享状态、分支汇合、重试、取消、上下文交接、预算、死锁与人工升级，适用于上线前设计或实现审查。

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