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DiffDock:蛋白质-配体分子对接
diffdock
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
420
DiffDock是一款基于扩散模型的深度学习工具,用于预测小分子配体与蛋白质靶点三维结合姿态。它支持使用PDB文件或氨基酸序列作为蛋白质输入,并可批量处理虚拟筛选任务。该工具是结构药物发现和先导优化领域的先进技术,能够输出精确的预测姿态和置信度分数。
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ElevenLabs TTS性能优化指南
elevenlabs-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
469
本指南提供了优化ElevenLabs TTS性能的完整技术方案。内容涵盖了如何通过模型选择(如Flash模型)、利用流媒体(Streaming)接口以及优化音频格式,来显著降低语音生成延迟和提高数据吞吐量。适用于实时对话、IVR系统和高并发的语音内容生成场景。
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Cohere API V1至V2迁移指南
cohere-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
本指南详细介绍了从Cohere API v1到v2的迁移步骤和所有破坏性变更。内容涵盖了SDK升级、聊天消息格式、角色名称以及嵌入、重排和工具使用等关键端点的更新要求,帮助开发者平稳地完成API版本升级。
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Cohere流式事件与RAG连接器处理
cohere-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
本指南演示了如何使用Cohere的`chatStream`方法实现鲁棒的实时流式UI。内容涵盖了内容增量、RAG引用信息、工具调用等多种事件类型的处理。同时提供了基于SSE的后端API示例,适用于将复杂的AI功能实时展示给前端用户。
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Lambda智能体原生通讯语言
lambda-lang
sickn33/antigravity-awesome-skills
379
Lambda是一种专为智能体(Agent)设计的原生、紧凑的机器通信协议。它不依赖自然语言,而是使用由“原子”(atoms,2字符代码)构成的共享词汇表,实现智能体间的无歧义通讯。适用于多智能体系统中的任务分配、编排器通信、心跳信号或状态记录等结构化协调信号。该语言仅应用于机器间通信,不适用于人类交互界面。
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YOLO模型微调与部署
model-training
SharpAI/DeepCamera
420
该技能提供了一个完整的计算机视觉模型生命周期管理工具,支持从自定义数据集标注到模型部署的全流程。用户可以在该平台上使用Agent驱动的工作流,在自定义的COCO格式数据集上微调YOLO模型。它具备硬件感知训练能力,并能自动将模型导出为TensorRT、CoreML、OpenVINO等优化格式,最后可一键部署为活动的检测技能。
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AI/ML安全专家攻击手册
ai-ml-security
yaklang/hack-skills
302
本手册是一份全面的AI/ML安全指南,详细介绍了机器学习和AI系统中的高级安全威胁。内容涵盖模型供应链攻击(如pickle RCE、数据投毒)、对抗样本(FGSM、PGD、物理世界攻击)、数据隐私泄露以及LLM特定漏洞。是构建健壮、安全AI流程的关键参考。
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深度学习面试知识速查手册
interview-cheatsheet
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
263
该技能可根据指定的机器学习或大型语言模型(LLM)主题,生成一份长篇、结构极其严谨的中文教程速查手册。教程不仅包含核心公式推导和从零开始的PyTorch代码实现,还设有详细的对比表格和25个分级(L1-L3)高频面试题,是进行深度学术学习和技术面试准备的理想工具。
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智能体框架构建指南
agent-harness-construction
affaan-m/ECC
297
本指南提供了构建健壮AI智能体(Agent)的完整框架和最佳实践。它详细指导如何设计规范化的动作空间、定义结构化的工具接口、处理观察结果,并建立完善的错误恢复机制。帮助开发者提升智能体的任务完成率、优化上下文使用,实现从原型到稳定生产系统的升级。
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LLM提示词格式化与上下文检索
chat-format
ruvnet/ruflo
488
本工具用于为不同的大型语言模型(如GPT、Claude、Gemini等)格式化聊天提示词。它支持构建强大的检索增强生成(RAG)流程,通过HNSW技术进行高效的上下文检索。用户可完成提示词格式化、文档索引、上下文路由和状态检查等全链路操作。
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内容评估标准配置
eval-config
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
314
用于配置内容生成内容的评估标准和质量门槛。用户可以设定各个维度(如品牌声调、虚假信息风险等)的最低得分阈值,调整各维度的权重,并设置复合自动拒绝分数线。确保内容评估可以根据品牌或行业需求进行高度定制化,明确质量要求和权衡取舍。
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AISTATS学术会议投稿策略指南
artificial-intelligence-and-statistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为作者准备投稿AISTATS会议论文提供专业指导。它帮助作者评估论文的贡献是否具有统计学基础,如何重构文章的叙事,并指导作者增强理论深度和实验证据,以适应顶级AI统计会议的审稿要求。
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