软件下载帮助文档新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 19374+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索 Abstract ，共找到 11 条记录

默认排序最新上传最多下载

PyTorch原生智能体RL训练框架

torchforge-rl-training

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

torchforge是Meta推出的用于智能体强化学习（RL）的PyTorch原生框架。它将核心的RL算法与复杂的分布式基础设施进行了彻底分离。用户可以专注于算法的快速实验和开发，无需担心底层分布式训练、权重同步等复杂问题，支持从单卡到大规模集群的扩展训练。

惠斯通AI论文智能分析

hugging-face-papers

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于对Hugging Face和arXiv上的AI学术研究论文进行深度解析。它可以读取论文内容，提取作者、摘要、GitHub仓库等结构化元数据，并识别关联的模型、数据集或Spaces。当用户提供论文链接或ID，并要求进行总结、解释或分析时，使用此技能。

学术论文结构信息识别

thesis-document-structure

EverMind-AI/EverOS

本技能旨在指导用户优化关于学术论文（学位论文）的搜索查询。它强调了在搜索致谢、委员会成员或特定结构化信息时，必须添加“致谢”、“论文”等关键词作为限定词。这能帮助用户避免只获取主题摘要，从而精确地找到论文内部特定的关键信息，显著提高检索的准确性和相关性。

CIKM投稿准备检查清单

cikm-submission

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

这份指南详细介绍了大型AI会议（CIKM）的强制投稿要求。内容涵盖了严格的页数预算（包括附录）、强制性的生成式AI使用声明、EasyChair的作者提名流程，以及维护双盲匿名性和遵守关键时间节点（如摘要截止周）以避免稿件被直接拒绝。

COLM会议投稿与审稿全流程指南

colm-review-process

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本文档系统介绍了COLM会议从投稿到最终决策的完整审稿流程。内容详细涵盖了时间轴、语言模型使用规范、互审机制，以及在反驳阶段最大化文章影响力的策略。是作者规划向专业、新兴领域投稿的关键参考资料。

学术AI论文投稿全流程规划

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为机器学习研究团队规划多场会议（如COLM）投稿过程提供全流程指导。内容详细规划了从主题选择、实验设计、计算资源预留到最终提交的学术出版关键路径。它强调“倒推规划”的重要性，指导用户进行计算预算分配、作者协作管理以及证据链追踪，确保在快节奏的AI研究周期内高效、可重复地完成高质量论文。

FAccT论文投稿与审核指南

facct-submission

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

该指南为作者提供了向FAccT会议投稿的完整审核流程。详细涵盖了从强制性的摘要注册门槛、保持双向匿名性、遵循严格的ACM格式要求，到补充生成式AI使用声明等所有关键步骤，确保学术论文的合规性和完整性。

AI学术论文投稿流程管理

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

这是一份用于管理跨学科、负责任人工智能论文投稿的综合项目流程指南。它提供了一个详细的倒推时间表，涵盖了从初步摘要注册、文献回顾到修改、定稿提交和最终会议展示的每一个关键里程碑，特别强调了伦理考量和学术规范流程。

人工智能期刊投稿规范

prai-writing-style

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南是为撰写和打磨《模式识别与人工智能》期刊的学术长文所设计的全流程体例检查表。它涵盖了从首页范式（问题-不足-贡献）、摘要四要素、到严格的参考文献规范（GB/T 7714）、公式排版、图表细节等所有关键点，旨在确保稿件达到专业期刊发表水准。

带引用溯源的临床笔记摘要

summarizing-clinical-notes

maziyarpanahi/openmed

本技能用于从复杂的临床病历中生成结构化、高度准确的摘要，例如出院小结、交接病程或问题列表。其核心功能是将摘要中的每一条陈述都锚定到原文的特定来源片段，确保信息的绝对可追溯性，从而根除AI幻觉，是临床文档自动化草稿的关键工具。

提示词安全重写助手

fable-safe-prompt

sickn33/agentic-awesome-skills

此技能用于重写用户提示词，以减少 AI 模型中的误报安全触发，同时不绕过策略或改变意图。它通过抽象敏感领域和将攻击性语言重定义为防御性等效内容，专门针对网络、生物化学和推理分类器。适用于需要在安全护栏内测试或讨论敏感主题的开发者。

1

语言