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搜索 Agent ，共找到 227 条记录
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生成TypeSpec Copilot智能体定义

typespec-create-agent
github/awesome-copilot
287
本工具用于为Microsoft 365 Copilot生成一套完整的、结构化的TypeSpec声明式智能体定义。它系统地构建了包括详细角色指令、对话示例和所需能力列表（如WebSearch、OneDrive、Teams、代码执行器）等关键组件，确保智能体具备完整的可用性和部署性。
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Acontext：AI智能体技能记忆层

acontext-installer
memodb-io/Acontext
95
Acontext专为生产级AI智能体设计，充当强大的记忆层。它提供持久化的会话记录、基于磁盘的存储，并具备将复杂对话提炼为可重用技能的学习空间。通过强大的命令行接口（CLI）和API，用户可以管理项目的创建、登录认证以及技能上传，极大地提升了AI智能体的上下文理解能力和长期知识积累能力。
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与智能体进行沟通协作

chat-with-agent
agentscope-ai/QwenPaw
492
本技能用于实现智能体之间的沟通与协作。当您需要向特定专业智能体咨询意见、请求计划、寻求审核或进行上下文连续的对话时使用。它支持前台实时对话和后台异步任务提交，是构建复杂多智能体工作流的核心工具。
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AI智能体自进化引擎

capability-evolver
EvoMap/evolver
120
Evolver是一款为AI智能体设计的自进化引擎。它能深入分析运行时的历史记录，识别性能缺陷和效率低点，并自主编写和应用改进方案。其架构通过本地代理信箱（Proxy Mailbox）与EvoMap Hub进行安全通信，适用于构建高度自适应、持续迭代的智能系统。
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高性能强化学习框架

pufferlib
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
325
PufferLib是一个高性能、可扩展的强化学习框架，专为大规模并行训练和向量化模拟设计。它集成了PuffeRL算法和PufferEnv API，支持多智能体系统和自定义环境创建，实现业界领先的高速性能。适用于大型AI研究和大规模实验。
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稳定强化学习算法库

stable-baselines3
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
197
Stable Baselines3是一个基于PyTorch的专业级强化学习框架。它提供了PPO、SAC、DQN等一系列稳定且可靠的RL算法实现。用户可以使用它进行标准RL实验、快速原型开发，并支持构建和训练复杂的单智能体系统，包括自定义和向量化环境。
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AI/机器学习职位搜索与市场分析

ai-dev-jobs-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
218
该MCP为AI智能体提供接入实时、庞大的AI和机器学习职位索引。用户可以按角色、地点或公司搜索职位，获取完整的职位详情，分析薪资范围，了解招聘公司信息，并获取全面的市场统计数据。适用于进阶的求职、人才匹配和劳动力市场分析场景。
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Claude应用构建架构模式

clade-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细介绍了五种基于Claude的应用程序架构模式，包括聊天机器人、RAG检索增强、智能体（Agent）、内容管道和评估机制。它提供了完整的代码示例和决策矩阵，帮助开发者根据项目的需求、成本和复杂度选择最合适的实现方案，实现复杂AI应用构建。
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ClawHub技能管理命令行工具

clawhub
nexu-io/nexu
91
ClawHub CLI是一个用于管理和部署智能体技能的命令行工具。它允许用户在ClawHub生态系统中搜索、安装、更新和发布技能。本工具是构建和部署AI驱动应用的开发人员必备的开发和部署辅助工具。
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同步AI代理至Azure Foundry

foundry-agent-sync
github/awesome-copilot
308
本技能允许用户通过本地JSON清单文件，将基于提示词的AI代理（Agent）直接同步和注册到Azure AI Foundry服务中。它通过调用REST API实现代理的服务器端部署，确保代理能够立即在Foundry门户或API中投入使用，适用于大规模、跨环境的AI代理管理。
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间接提示注入检测

indirect-injection-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
430
用于检测目标劫持（Goal Hijack）漏洞，即当恶意指令隐藏在代理处理的外部内容源（如RAG检索文档、用户上传文件或网页内容）中时，阻止模型执行这些隐藏指令。它确保系统只根据明确的任务指令处理内容，而不是执行内容本身携带的额外命令。
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使用Claude进行工具调用与功能实现

clade-embeddings-search
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
本指南介绍了如何使用Anthropic的工具调用（Function Calling）功能构建高级AI智能体。它允许Claude根据用户的请求，自动判断是否需要执行外部操作，例如查询数据库、调用API或读取文件。核心流程是：发送用户请求 -> Claude返回工具调用指令 -> 用户代码执行工具 -> 将结果反馈给Claude，从而生成最终的综合回答。这对于构建具备外部交互能力的智能体工作流至关重要。
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