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深度学习学习伴侣与实践指南

deep-learning-book
alirezarezvani/claude-skills
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这是针对经典《深度学习》教科书的综合学习伴侣。它不仅索引了20个章节，还提供了从2016年到2026年的知识更新层，将核心概念与现代模型（如Transformer、Diffusion）相结合。工具集成了路径规划器、训练失败诊断器等四个实用工具，帮助用户系统学习理论，掌握知识的最新发展，并将其转化为可落地的工程决策。
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初始化多智能体协作会话

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alirezarezvani/claude-skills
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用于初始化AgentHub多智能体协作环境。用户可在此设置协作任务、指定运行的智能体数量，并配置详细的评估标准（如评估命令、性能指标和衡量方向）。系统将生成唯一的会话ID，并为后续的智能体运行和竞争评估做好全面准备，甚至可以捕获性能基线数据。
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李继刚提示词创作哲学

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momozi1996/awesome-ai-persona-skills
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学习李继刚（Prompt布道师）的AI提示词创作思维：用Lisp伪代码压缩表达、哲学追问贯穿、结构化写作与极简主义，掌握从工具到道的认知工作流，创作高密度、可迭代的提示词技能。
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硅星人AI科技创作思维

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momozi1996/awesome-ai-persona-skills
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提取硅星人/硅星人Pro（品玩旗下AI科技媒体）的内容创作心智模型，涵盖硅谷一线视角、中美双线叙事、快讯串联结构、开发者经济优先、趋势嗅觉与话术穿透、媒体社区产品化运营等核心理念，适用于AI行业快讯撰写、深挖报道、中美AI对比分析、开发者工具测评及AI社区活动策划等场景。
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逼真AI人像照片生成器

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sickn33/agentic-awesome-skills
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这是一个专业的图像生成技能，利用Google AI Studio（Gemini）创建具有超写实感的、人像化的图片。它模拟了真实手机摄影的细节，包括自然光线、轻微的噪点和景深效果，使生成的图片看起来就像是用真实相机拍摄的。适用于社交媒体营销和教育内容创建。
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Azure AI 视觉图像分析

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sickn33/agentic-awesome-skills
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使用 Azure AI Vision 图像分析 SDK for Java 构建图像分析应用，支持图像描述、OCR 文本提取、对象检测、标签、人物检测和智能裁剪等功能。
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Azure视觉图像分析

azure-ai-vision-imageanalysis-py
sickn33/agentic-awesome-skills
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Azure AI Vision 图像分析 Python SDK，提供图像描述、标签、对象检测、OCR、人物检测和智能裁剪，适用于计算机视觉与图像理解任务。
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AI 自适应行为模式

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此技能使 AI 能够根据特定任务类型（如头脑风暴、编码、调试、审查、教学和部署）调整其操作行为。通过在不同模式（如 BRAINSTORM、IMPLEMENT 和 DEBUG）之间切换，优化性能，确保每个场景都有适当的沟通风格和输出格式。
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上下文保存工具

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智能上下文管理专家，用于跨AI工作流捕获、序列化和检索全面的项目上下文。支持语义提取、向量数据库集成、知识图谱和多会话协作。
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大模型微调基础设施

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sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能涵盖设置大语言模型（LLM）微调基础设施，包括使用 QLoRA、LoRA 及全量微调技术。涉及配置 DeepSpeed 或 FSDP 分布式训练，利用 Hugging Face TRL 和 Axolotl 框架，并实施 RLHF 和 DPO 对齐方法。适用于领域特定模型适配及生产部署。
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循环智能体循环管理

loopy
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用于发现、查找、比较、审计、修复、改编、构建、运行、复盘和发布可重复的AI智能体循环。全面管理AI工作流中有界反馈循环的工具。
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Nika 确定性工作流自动化

nika
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Nika 是一个开源 Rust 引擎，将可重复的 AI 任务捕获为可检查的 YAML 工作流文件。它在消耗令牌前审计工作流，强制执行成本预算，并在本地或云端提供商上执行。适用于需要审计跟踪和确定性执行的每日摘要、ETL 和多步骤管道，而非自主编码。
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