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分析Copilot历史生成个性化指令

vardoger-analyze

github/awesome-copilot

该工具利用本地的`vardoger` CLI读取您的GitHub Copilot命令行历史记录。它深入分析您的编码习惯、行为模式和使用风格，从而生成一套高度个性化的使用指令。这些指令会被安全地写入本地配置文件，使Copilot能够根据您的个人风格进行定制化调整，提供更贴合您使用习惯的AI辅助体验。所有操作均在本地完成，保护数据隐私。

AAMAS投稿审核与准备指南

aamas-submission

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为作者提供了一份详尽的AAMAS投稿审核清单。内容涵盖了选择正确的会议轨道、遵守严格的格式要求（如页数限制和附件大小）、确保双盲匿名性，并帮助作者识别潜在的投稿风险，确保稿件在截止日期前达到最佳提交状态。

去标识化泄漏检测门禁

gating-deid-leakage

maziyarpanahi/openmed

该技能用于在持续集成 (CI) 环境中为去标识化模型创建强制门禁。它能自动检测模型是否发生了性能退化（召回率下降）或是否泄露了关键的个人身份信息（PHI）。通过失败构建，确保只有满足严格隐私和性能标准的模型才能通过合并，从而防止数据泄露。

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