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金融文本情绪分析器

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274
本技能提供专业的金融文本情绪分析功能。它支持两种分析模式：一是基于本地FinBERT模型的快速分析；二是利用LLM的强大推理能力进行深度分析。可以精确判断金融新闻的情绪极性、评分和判断依据，是进行市场情绪监控和数据增强的强大工具。
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Claude API 调试信息收集

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本工具用于收集Anthropic Claude API的全面诊断证据。当遇到持续的API连接或功能问题时，使用此工具可以获取关键的`request-id`、速率限制头、SDK版本和连接状态，从而为撰写详尽的支持工单提供关键信息，加速故障排除过程。
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实时语音转写与AI深度分析

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本工作流提供完整的音频处理能力，涵盖实时流式转写（适用于直播字幕和语音助手）和基于LeMUR的深度后处理。用户可以使用它来总结会议内容、根据转录稿件回答问题、提取待办事项，或对录制音频运行自定义LLM分析。
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AssemblyAI转录Webhook处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南教授如何为AssemblyAI的转录任务设置和处理异步Webhook。当转录任务完成后，AssemblyAI会向您的指定URL发送POST请求。内容涵盖了如何提交带有Webhook URL的任务、如何验证请求的身份，以及接收并处理完整的转录结果数据，例如执行后续的摘要生成等高级分析。
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Abridge医疗AI持续集成

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用于为Abridge临床AI集成构建完整的CI/CD流程。该流程通过GitHub Actions自动化执行，重点包括FHIR资源格式验证、PHI泄露扫描（确保HIPAA合规性）以及沙箱环境的端到端集成测试。确保医疗AI应用的安全性与可靠性。
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Abridge集成错误诊断指南

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493
本指南是Abridge临床文档集成环境的综合故障排除手册。它详细涵盖了认证、EHR连接、音频流、病历生成以及FHIR数据校验等一系列常见错误，帮助开发者和技术人员快速定位和解决AI驱动的临床工作流问题。
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环境式临床文档自动化

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本工作流实现了Abridge端到端的临床文档记录流程。它能够捕获病患诊疗过程中的环境语音，进行实时语音转录，利用生成式AI将口述内容结构化为标准医疗记录（如SOAP、病史记录）。此外，还能自动生成诊断和操作编码（ICD-10, CPT），并将结构化数据直接推送到电子病历系统，大幅减少人工录入时间。
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患者友好出院总结生成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工作流用于将复杂的临床就诊记录转化为患者易于理解的“出诊后总结”（AVS）。它能结构化地提取诊断、后续步骤和用药指南，支持多种语言翻译，并通过FHIR标准推送至患者门户，极大提升患者的健康教育和体验。
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Abridge环境AI临床文档生成

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本示例提供了一个最小化的工作模型，展示了Abridge环境下的AI临床文档自动化流程。用户可以通过模拟一次完整的诊疗会话，提交对话记录，系统将自动生成高度结构化的临床病历（包括主诉、病史、评估等），并提取相关的ICD/CPT编码，适用于测试医疗信息系统集成和AI数据结构化能力。
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Abridge EHR集成与认证配置

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本指南详细介绍了Abridge临床AI平台认证和集成凭证的设置流程。它指导用户如何连接到主要的电子健康记录系统（如Epic、Athena），通过OAuth 2.0和FHIR R4标准，实现安全、合规的嵌入式AI文档记录功能。
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临床AI部署准备清单

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这是一个用于评估和确保临床AI系统（如Abridge）在受监管的医疗环境中部署就绪的综合清单。它涵盖了HIPAA合规性、业务伙伴协议（BAA）、电子病历（EHR）集成验证（如FHIR R4）、稳健的基础设施安全（TLS 1.3、密钥管理）等关键方面，并提供了完整的上线验证和回滚流程。
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临床AI系统集成参考架构

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本文档提供了完整的参考架构蓝图，用于指导将环境AI（Abridge）系统集成到多地点、大型医疗健康体系中。详细覆盖了数据流、组件设计、FHIR R4标准，以及与Epic/Athena等主流电子病历系统（EHR）的合规集成流程。
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