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Perplexity 集成部署指南

perplexity-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
189
指导在 Vercel、Fly.io 或 Cloud Run 上部署 Perplexity AI 应用，包含秘钥、流式搜索接口、Redis 缓存与健康检查等生产实践。
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Perplexity 性能调优

perplexity-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
通过挑选合适模型、缓存查询哈希、为长研究启用流式输出以及对请求进行批处理和去重，提升 Perplexity Sonar API 在研究和事实核查类场景下的响应速度和成本效率。
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LLM 提示缓存方案

prompt-caching
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
介绍 Claude、OpenAI 等 LLM 的提示与响应缓存，以及 CAG 模式，用稳定上下文复用减少重复调用，降低延迟与费用。
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Retell AI 性能调优指南

retellai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
440
通过优化 LLM 提示、代理配置、WebSocket 连接池以及缓存与分析，提升 Retell AI 语音代理在高负载下的响应速度与稳定性。
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SGLang 结构化推理服务

sglang
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
475
SGLang 是面向 LLM/VLM 的高性能服务框架，采用 RadixAttention 前缀缓存实现 JSON/正则/语法结构化输出、函数调用型代理流程，并在多 GPU 生产环境中比 vLLM 快 5 倍。
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变换器机制可解释性分析

transformer-lens-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
441
这是一个用于大型语言模型的机制可解释性研究库。它允许用户通过HookPoints和激活缓存来深入检查和操作Transformer模型的内部机制，例如注意力模式、残差流和MLP输出。该工具对于逆向工程模型算法、执行因果追踪和分析模型内部电路至关重要。
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TwinMind 性能调优

twinmind-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
80
通过音频预处理、按场景配置模型、流式优化和去重缓存，提升 TwinMind 转录准确率和处理效率，适合需要高质量、低延迟输出的项目。
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高级LLM运维实战

llm-ops
sickn33/antigravity-awesome-skills
304
LLM-OPS 提供 RAG、嵌入、向量数据库、微调、提示工程、语义缓存、成本估算及评估等能力，帮助构建可靠可扩展的生产级 AI 服务。
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Claude API 使用指南

claude-api
affaan-m/everything-claude-code
223
涵盖 Python 与 TypeScript SDK 上的 Claude API 集成方案，讲解消息、流式、工具调用、视觉解析、扩展思考、提示缓存、批量处理与 Agent 工作流，帮助构建高效低成本的 Anthropic Claude 应用。
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LLM 成本优化器

llm-cost-optimizer
alirezarezvani/claude-skills
403
LLM 成本优化器通过模型路由、提示缓存、输出长度控制以及可观测性，审计或设计AI特性，减少大规模API开销的同时维持用户体验。
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代码会话使用分析报告

session-report
anthropics/claude-plugins-official
393
该工具生成一份可交互的HTML报告，用于详细分析Claude Code会话的使用指标。它追踪了Token消耗（输入/输出）、子代理调用、技能使用和缓存效率等关键数据。帮助开发者直观地了解资源消耗，识别工作流中的效率瓶颈和潜在的优化点，实现更经济高效的AI开发。
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Anthropic Claude成本优化指南

anth-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
本指南提供了优化Anthropic Claude API使用成本的全面策略。涵盖了模型路由（根据任务选择最经济的模型）、提示词缓存（减少重复输入成本）、批量处理（处理异步任务）以及实时支出跟踪与预算预警。适用于需要管理大规模、高成本AI应用部署和精确预算控制的场景。
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