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运行DeepSWE编程代理基准测试

sickn33/antigravity-awesome-skills

用于对大型语言模型（LLM）进行全面的编码代理能力评估。它通过DeepSWE基准测试，使用OpenRouter和mini-swe-agent，对113个任务进行评测，生成可复现的性能得分和评估报告。适用于模型能力对比、开发评估和学术研究。

GAIA智能体基准对比与差距分析

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本技能详细对比了GAIA智能体评估框架（如ruflo和HAL），旨在帮助开发者和研究人员识别大型语言模型（LLM）智能体在性能测试中的能力差距。它涵盖了从真实代码执行沙箱到全功能网页浏览等关键技术点，为提升智能体基准测试的准确性和鲁棒性提供路线图。

目标导向行动规划系统

该系统实现了目标导向行动规划（GOAP）框架。它能够接收复杂的最终目标，自动分析当前状态与目标状态之间的差距，生成最优的行动序列。在执行过程中，它能持续监控，若遇到任务失败或环境突变，则能及时进行自适应重规划，确保复杂流程的可靠和完整执行。

GEPA基因组审计与检查工具

该工具用于深入审计和检查GEPA（基因演化提示适配）基因组，通过调用底层库实现复杂的AI系统验证。它支持加载和验证基因组结构，渲染出完整的系统提示词，或对运行记录中的失败模式进行分类和诊断。适用于AI开发流程中的持续集成和故障排除。

AI安全检测基准测试

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用于运行先进的AI安全检测基准测试（ADR-155）。它在受控的真值语料库上，系统地评估AI安全检测能力，提供TPR、FPR等关键指标。结果将冠军模型与多个基线进行对比，为安全机制的持续改进和漂移检测提供重要的实证数据。

智能体协议：P2P网络连接与能力商店

sickn33/antigravity-awesome-skills

Pilot Protocol是一个开源的覆盖网络协议，旨在为AI智能体提供“一等公民”的网络地位。它提供永久虚拟地址、加密的点对点（P2P）通信、NAT穿透能力以及可安装的应用商店。适用于智能体需要跨云环境保持网络稳定性、进行安全直接通信，或需要通过本地化、结构化能力集成外部实时数据的场景。

模型团队编排工作流

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Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

该系统是一个三层模型团队的编排器，专为超出单个模型处理能力的复杂、大规模任务设计。它通过任务分解、并行执行和强制验证循环来确保结果的准确性。适用于需要研究多个竞争对手、执行多阶段计划或管理迭代AI开发流程等场景。

MLSys会议投稿定位与策略

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在指导作者将机器学习系统论文定位到MLSys的顶级会议标准。它详细阐述了该会议对系统级贡献（如训练/推理基础设施、编译器、数据系统和硬件感知ML）的特定要求。帮助作者学习如何重构论文叙事，强调其对模型能力、成本、可靠性或部署规模的实际系统影响，以抓住审稿人的关注点。

AI音频生成适配器：网页语音合成

opensquilla/opensquilla

本适配器利用OpenRouter的AI模型，为网页内容生成专业的音频素材，包括语音旁白、音乐和音效。它与OpenSquilla环境深度集成，能够处理复杂的API流式传输和WAV文件输出，确保网页能够无缝嵌入高质量的音频体验。

OpenMed MCP服务器工具部署

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maziyarpanahi/openmed

该技能部署了OpenMed模型上下文协议（MCP）服务器，将临床NLP工具（如命名实体识别、PII提取和去标识化）封装为可调用的工具。它允许AI智能体和聊天客户端通过工具调用来使用OpenMed功能，并在本地设备上安全运行，确保用户数据隐私。

OpenClaw长期记忆插件配置与部署

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TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory

本指南详细指导用户在OpenClaw环境中部署和配置本地长期记忆插件，实现从对话捕获、信息提取到上下文召回的完整生命周期管理。覆盖了环境预检、插件安装、高级参数设置（如召回阈值、向量嵌入）以及故障排查，确保系统具备稳定的长期记忆和知识检索能力。

通用辅助智能助手

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NVIDIA/SkillSpector

这是一个通用型的智能助理，旨在帮助用户处理各种任务和解答疑问。无论用户遇到何种问题，它都能提供多领域的指引、信息和支持，充当一个全能的知识和任务辅助工具。

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