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搜索 CI/CD ，共找到 19 条记录

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MiniMax AI命令行内容生成工具

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于通过命令行界面（CLI）访问MiniMax AI平台的工具。它支持用户生成和管理多媒体内容，包括文本聊天、图像、视频、语音和音乐的创建，并能执行网络搜索和图像分析。非常适用于需要高度自动化的工作流、Agent流程或集成到CI/CD管道中的场景。

Runway AI视频生成集成

runway-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能用于集成Runway ML平台，允许开发者通过Python SDK编程方式生成高质量视频和编辑图像。适用于任何需要利用先进AI创意功能，例如将文本提示转换为视频，或在CI/CD流程中管理复杂创意任务的场景。提供了完整的API调用模式和错误处理指南。

RAG流程提示注入安全测试

testing-prompt-injection-in-rag-pipelines

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供全面的安全测试方法，用于检测检索增强生成（RAG）流程中的漏洞。它专注于探测通过污染文档实现的间接提示注入，以及向量空间中的嵌入操纵攻击。使用NVIDIA garak、Promptfoo和PyRIT等工具，可验证RAG系统的检索防护能力和CI/CD的安全性，确保系统不会受到恶意输入或数据泄漏的攻击。

GEPA基因组审计与分析

本工具用于深入检查、验证和分析GEPA（基因进化提示词适应）基因组。它支持审计已发布的策略、验证基因组结构，渲染基因组实际编译成的系统提示词，并能从运行记录中对失败模式进行分类。是AI驱动策略进化审计和调试的关键工具。

提取社会决定因素与代码映射

extracting-sdoh

maziyarpanahi/openmed

本功能用于从非结构化的临床叙述中提取社会决定因素（SDOH），包括住房不稳定、食物不安全和交通障碍等。它将这些文本片段映射到标准化的ICD-10-CM Z代码（Z55–Z65）。这对于进行健康公平性分析、构建风险分层模型和识别编码缺失至关重要，能将叙述性文本转化为可查询的离散数据点。

临床文档摄取与预处理

ingesting-clinical-documents

maziyarpanahi/openmed

该模块负责将各种形式的临床文档（如扫描的图片、传真、CSV/TSV表格、C-CDA XML）统一转换为结构化的文本格式。它支持设备端OCR和表格数据红审，是进行去标识化和命名实体识别（NER）流程的关键第一步。

临床病症列表重构与规范化

reconciling-problem-lists

maziyarpanahi/openmed

本技能用于处理从临床病历中提取的原始疾病和诊断提及。它负责解决同义词的冲突、排除患者否认或仅为假设的诊断，并为每个概念分配明确的临床状态（活跃、已解决或历史）。最终输出是一个标准化、去重且结构化的问题列表，适用于USCDI或FHIR标准。

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