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增强AI智能体上下文与记忆
recallmax
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
RecallMax是一款高级记忆增强工具,可为AI智能体提供高达500K-1M的外部上下文记忆。它能自动总结冗长的对话历史,同时精确保留语气、意图和关键事实。通过历史压缩和内置的事实核查机制,确保AI在长时间交互或处理大量外部文档时不会丢失关键信息。
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智能工具调用可靠性保障
tool-use-guardian
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
这是一个为AI智能体设计的先进可靠性封装层。它能实时监控工具调用过程,自动处理和恢复多种失败场景,例如JSON截断、API超时、速率限制或多步骤链条中断。通过故障分类、检查点恢复和学习机制,确保复杂的、依赖外部工具的智能体工作流能够保持高度的稳定性和鲁棒性。
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网络日志入侵分析
analyzing-web-server-logs-for-intrusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
494
本工具提供了一个全面的框架,用于分析Web服务器日志(Apache/Nginx)以检测各种安全威胁。它利用高级正则表达式匹配OWASP攻击签名,识别SQL注入、本地文件包含和目录遍历尝试,并进行行为分析以检测暴力破解和Web扫描器指纹。系统使用GeoIP丰富数据以进行源头归属,为SOC分析师生成优先级的报告。
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自动化多轮研究评审循环
auto-review-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
283
这是一个功能强大的自动化工具,用于管理多轮次的复杂研究或代码迭代改进。它能模拟外部评审过程,持续接收反馈、执行修复,并进行再评审,直至内容满足预设的优秀标准,或达到最大轮次限制。适用于需要高精度、自我修正质量控制的专业项目。
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自主LLM研究迭代评审循环
auto-review-loop-llm
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
494
该技能实现自主研究迭代优化流程。它利用兼容OpenAI的LLM,自动进行多轮评审、打分及提出改进方案,直至研究内容达到可提交(Ready)的专家级标准。它支持状态管理,模拟了完整的专业同行评审过程。
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自动研究论文多轮审阅
auto-review-loop-minimax
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
120
本技能实现了一个自主、多轮次的科研论文审阅循环,模拟顶级学术会议的同行评审过程。它能够迭代地对研究文档进行审查、发现不足、提出修改意见,并进行再审查,直到达到“准备就绪”的评估标准或达到最大轮次限制。适用于学术写作、论文完善或深度项目文档撰写。
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异常认证模式检测
detecting-anomalous-authentication-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
219
该技能利用用户和实体行为分析(UEBA)、统计基线和机器学习模型,持续监控认证日志。可实时识别不可能旅行、凭证堆积、暴力破解和账户被盗用等高级威胁,是安全运营和身份访问管理的核心工具。
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完整想法发现管线
idea-discovery
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
279
这是一个全流程的科研想法发现管线。它能从一个宽泛的研究方向开始,自动执行文献调研、创意生成、新颖性检查和方案精进。最终输出包含排名、详细提案和实验计划,帮助用户将初步想法转化为可执行、结构化的科研项目,适用于需要完整研究指导的用户。
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AWS Macie数据敏感信息分类
implementing-aws-macie-for-data-classification
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
293
Amazon Macie是AWS提供的全托管服务,它利用机器学习和模式匹配技术,用于发现、分类和保护存储在Amazon S3中的敏感数据(如PII、财务信息和凭证)。该工具能自动识别多种敏感数据类型,帮助用户进行深入的云数据防泄漏和合规审计。
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使用YARA规则进行威胁狩猎
performing-threat-hunting-with-yara-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
111
本指南展示了使用YARA规则进行主动威胁狩猎的完整工作流程。它能够扫描文件系统、内存转储和网络工件,识别未知恶意软件、可疑模式和入侵指标(IOC),是安全分析和事件响应的关键技术。
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严谨数学证明撰写
proof-writer
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该工具专注于为机器学习和人工智能理论撰写和验证复杂的数学证明。它能够系统地帮助用户构建定理结构,识别所有显式假设,进行可行性三级筛选,并确保证明中的每一步逻辑推导都具备严格的数学依据。
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学术文献综述分析师
research-lit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
415
这是一个专业的学术研究助手,用于进行全面的文献综述。它可以从多个来源(本地PDF、Zotero、Obsidian、网络和专业学术数据库)检索、分析和整合研究论文。当您需要了解某个主题的知识脉络、相关工作或核心概念时,使用此工具。
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